功能性组合精准医学平台预测软组织肉瘤治疗结果临床评估数据集
基于45例软组织肉瘤患者样本，整合转录组测序和临床数据，评估QPOP平台在预测治疗结果和发现有效药物组合中的性能。
基本信息
资源简介
功能性组合精准医学平台预测软组织肉瘤治疗结果临床评估数据集
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 GPL20301、9606，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical evaluation of a functional combinatorial precision medicine platform to predict treatment outcomes and enhance combination therapy design in soft tissue sarcomas》。源站首次发布：Nov 25 202。
【数据内容】
源站原始描述：Background Soft tissue sarcomas (STS) are a highly heterogeneous collection of tumors that arise from primitive mesenchymal cells. Survival outcomes for advanced STS patients remain poor, with effective agents limited primarily to cytotoxic chemotherapies, achieving responses below 15% as the standard of care. Although efforts to understand sarcomagenesis have identified potential biomarkers, the development of effective targeted therapies has been hindered by the diversity of STS subtypes and i…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL20301、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282752
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 02 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282752
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- OpenDataLab:
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