皮肤癌生活质量影响工具效用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02580916

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数据说明

病症：皮肤肿瘤、鳞状细胞癌、基底细胞癌。背景：皮肤癌是全球白种人人群中增长最快的癌症类型。尽管非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）鲜少危及生命，但疾病本身及其治疗均可导致显著的病态，并给英国国家医疗服务体系（NHS）带来沉重的经济负担。因此，英国皮肤科医师协会（BAD）委托牛津患者报告结果测量小组，审查皮肤癌患者报告结果测量工具（PROMs）的证据。作者得出结论，与通用PROMs（如皮肤病生活质量指数DLQI）相比，癌症特异性生活质量（QOL）问卷在捕捉相关生活质量问题方面显得更为敏感。在NMSC人群中，这些问题包括疤痕、外貌损毁、焦虑及对未来皮肤癌的恐惧。评估的一种皮肤癌特异性PROM是皮肤癌生活质量影响工具（SCQOLIT）。

SCQOLIT是一个专为非转移性皮肤癌患者开发的十项量表，已有证据支持其可重复性、有效性和内部一致性，但仍需进一步评估。本研究决定对SCQOLIT进行评估，原因之一在于其整体格式和简洁性与DLQI相似，而DLQI是一种目前广泛应用于常规皮肤科临床实践的PROM。SCQOLIT患者完成时间不超过五分钟，评分计算方式与DLQI相似。该工具的可接受性和可行性从未在皮肤科门诊中得到严格评估。评估NMSC中PROM的研究大多与手术治疗相关，然而基底细胞癌可通过药物治疗有效处理，例如局部免疫调节剂和光动力疗法，迄今为止，尚未在这些亚人群中研究过PROM。研究依据：本可行性研究旨在评估SCQOLIT问卷，目标是建立

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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