局部伊曲康唑治疗基底细胞癌
基底细胞癌是白种人中最常见的皮肤癌类型，虽极少转移，但可局部破坏导致毁容和疼痛。现有疗法包括手术切除、局部破坏、放疗等。研究发现 hedgehog 信号通路突变可导致多数散发性基底细胞癌，靶向该通路的口服药物对转移性和无法手术的患者有效，而常用抗真菌药伊曲康唑也可能影响该通路，但局部涂抹伊曲康唑软膏
基本信息
资源简介
局部伊曲康唑治疗基底细胞癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为局部应用伊曲康唑治疗基底细胞癌（Basal Cell Carcinoma）。基底细胞癌是白种人中最常见的皮肤癌类型，虽极少转移，但可局部破坏导致毁容和疼痛。现有疗法包括手术切除、局部破坏、放疗等。研究发现 hedgehog 信号通路突变可导致多数散发性基底细胞癌，靶向该通路的口服药物对转移性和无法手术的患者有效，而常用抗真菌药伊曲康唑也可能影响该通路，但局部涂抹伊曲康唑软膏能否影响基底细胞癌生长尚不明确。该数据可用于相关临床研究分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：基底细胞癌。基底细胞癌是全球白种人中最常见的皮肤癌类型。虽然很少转移，但它可以局部破坏，导致毁容和疼痛。目前的治疗方法包括手术切除、局部破坏、放疗等。对基底细胞癌分子基础认识的进展表明，hedgehog 信号通路的突变可导致许多散发性基底细胞癌（BCC）的发生。一种靶向 hedgehog 信号通路的口服药物已被证明对治疗转移性和无法手术的 BCC 患者有效。有证据表明，伊曲康唑，一种常用的处方抗真菌药物，也可能影响该通路。目前尚不清楚局部涂抹的伊曲康唑软膏是否能影响 BCC 的生长。
【主题与分类】
主题标签：Basal Cell Carcinoma。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02120677
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02120677
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：基底细胞癌。基底细胞癌是全球白种人中最常见的皮肤癌类型。尽管很少发生转移，但它可以局部破坏性生长，导致毁容和疼痛。目前的治疗方法包括手术切除、局部破坏、放疗等。对基底细胞癌分子基础认识的进展表明，hedgehog信号通路的突变可导致许多散发性基底细胞癌（BCCs）的发生。一种靶向hedgehog信号通路的口服药物已被证明对治疗转移性和无法手术的基底细胞癌患者有效。有证据表明，伊曲康唑——一种常用的抗真菌药物——也可能影响该通路。目前尚不清楚局部涂抹伊曲康唑软膏是否会影响基底细胞癌的生长。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
