放疗在丹麦非黑色素瘤皮肤癌管理中的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07347392

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）、皮肤基底细胞癌、皮肤鳞状细胞癌。这项观察性研究旨在了解头颈部非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）患者接受放疗后的长期效果。研究聚焦于至少两年前完成放疗的成年人。我们旨在回答的主要问题是：参与者对其治疗美容效果的满意度如何？医疗专业人员在治疗区域观察到哪些皮肤变化？自治疗以来，有多少参与者经历了复发或出现了新的皮肤癌？参与者将被邀请：在完成放疗至少两年后额外进行一次医院访视；填写一份关于其美容满意度的简短问卷；接受皮肤检查，包括拍照和皮肤镜检查。研究结果可能有助于改进非黑色素瘤皮肤癌患者的未来治疗指南。专业人员，任何局部复发都将通过国家健康登记系统进行确认。

这项全国性研究（DOSCA-2）将提供真实世界数据，以帮助指导未来NMSC的治疗建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。