黑色素细胞在基底细胞癌中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为黑色素细胞在基底细胞癌中的作用,属于肿瘤与皮肤癌范畴。源站描述指出,黑色素细胞是高度特化的树突状细胞,通过自分泌、旁分泌和内分泌机制发挥多种功能,并与角质形成细胞、Langerhans 细胞和成纤维细胞构成复杂的细胞间通讯网络,该网络依赖细胞

Universidad Autonoma de San Luis PotosíUniversidad Autonoma de San Luis Potosí
clinicaltrials
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医学影像Basal Cell Carcinoma
The Role of Melanocyte in Basal Cell Carcinoma

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

黑色素细胞在基底细胞癌中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为黑色素细胞在基底细胞癌中的作用,属于肿瘤与皮肤癌范畴。源站描述指出,黑色素细胞是高度特化的树突状细胞,通过自分泌、旁分泌和内分泌机制发挥多种功能,并与角质形成细胞、Langerhans 细胞和成纤维细胞构成复杂的细胞间通讯网络,该网络依赖细胞因子、生长因子和神经递质实现相互作用。黑色素细胞具有免疫调节和神经内分泌功能,其基本作用是产生黑色素并将其转移至角质形成细胞,即 melanogenesis,从而抵御紫外线辐射的有害影响,该过程需要 MC1R、MITF 和 TYR 三种基本蛋白参与(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:基底细胞癌。黑色素细胞是高度特化的树突状细胞,通过自分泌、旁分泌和内分泌机制发挥多种功能。这些细胞与角质形成细胞、Langerhans 细胞和成纤维细胞共同构成复杂的细胞间通讯系统。这种错综复杂的细胞通讯网络之所以能够实现,得益于与细胞因子、生长因子和神经递质的相互作用。尽管黑色素细胞出色地发挥免疫调节和神经内分泌功能,但其基本作用是通过产生黑色素并将其转移至角质形成细胞来抵御紫外线辐射的有害影响,这一过程更常被称为 melanogenesis。后者需要 3 种基本蛋白来确保光保护:MC1R(激活)、MITF(翻译)和 TYR(黑色素合成)。如果黑色素细胞的主要特征之一

【主题与分类】

主题标签:Basal Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02576769

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:基底细胞癌。黑素细胞是高度特化的树突状细胞,通过自分泌、旁分泌和内分泌机制执行多种功能。这些细胞与角质形成细胞、朗格汉斯细胞和成纤维细胞共同构成一个复杂的细胞间通讯系统。这种错综复杂的细胞通讯网络之所以成为可能,得益于与细胞因子、生长因子和神经递质的相互作用。尽管黑素细胞出色地执行免疫调节和神经内分泌功能,但其基本作用是通过产生黑素并将其转移至角质形成细胞来抵御紫外线辐射的有害效应,这一过程被称为黑素生成。后者需要3种基本蛋白来确保光保护作用:MC1R(激活)、MITF(转录)和TYR(黑素合成)。如果黑素细胞的主要特征之一是避免紫外线辐射的损伤效应,那么这就引发了关于这些细胞与皮肤癌之间可能关系的许多问题。目前,在黑色素瘤中已描述了大量黑素细胞性改变;然而在非黑色素瘤性皮肤癌中,黑素细胞的作用尚不明确。

基底细胞癌(BCC)是全球最常见的肿瘤。其组织病理学亚型超过30种,但以结节型最为常见。色素性变异在深色皮肤类型中较为常见,因此在我国也是如此。既往研究表明,黑素细胞的数量和大小有所增加。黑素生成也因黑素细胞功能亢进而增加。根据我们的经验,我们注意到色素性结节型基底细胞癌的临床病程相较于无色素者更为良性。关于黑素细胞及色素在基底细胞癌中作用的大多数研究是在白种人群中进行的,因此不能代表混血人群中可能出现的情况。本研究旨在描述黑素

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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