临床蛋白质组肿瘤分析联盟皮肤黑色素瘤数据集
本数据集包含来自美国国家癌症研究所临床蛋白质组肿瘤分析联盟（ Cancer Imaging Archive正在收集CPTAC患者的放射学和病理学图像并公开提供，以使研究人员能够研究可能与相应蛋白质组、基因组和临床数据相关的癌症表型
基本信息
资源简介
临床蛋白质组肿瘤分析联盟皮肤黑色素瘤数据集
CPTAC-CM（The Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium Cutaneous Melanoma Collection）是一个聚焦皮肤黑色素瘤的肿瘤影像数据集，归属于肿瘤/皮肤癌分类，来源站为 doi.org，由美国国家癌症研究所临床蛋白质组肿瘤分析联盟（CPTAC）发布，The Cancer Imaging Archive 作为机构参与，发布时间为 2018 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。该数据集汇集了 CPTAC 皮肤黑色素瘤队列受试者的放射学与病理学图像，旨在支持研究人员探索可能与相应蛋白质组、基因组及临床数据相关联的癌症表型，是 CPTAC 通过大规模蛋白质组与基因组分析（即蛋白质基因组学）加速理解癌症分子基础这一全国性工作的组成部分。
【数据集背景】
CPTAC 是美国国家癌症研究所发起的一项全国性努力，目标是通过应用大规模蛋白质组和基因组分析，即蛋白质基因组学，加速对癌症分子基础的理解。皮肤黑色素瘤（Cutaneous Melanoma）是 CPTAC 下设的一个队列，本数据集即对应这一队列的受试者集合。The Cancer Imaging Archive 负责收集 CPTAC 患者的放射学和病理学图像并公开提供，使研究人员能够研究可能与相应蛋白质组、基因组和临床数据相关的癌症表型。
【数据内容】
该数据集包含来自 CPTAC 皮肤黑色素瘤队列受试者的放射学与病理学图像。这些图像由 The Cancer Imaging Archive 收集并公开提供，用于支撑对癌症表型的研究。关于图像的具体模态构成、病例数量、文件格式与存储规模，源站未提供。
【采集与来源】
数据受试者来自美国国家癌症研究所 CPTAC 的皮肤黑色素瘤队列。图像由 The Cancer Imaging Archive 收集并公开提供。数据集的发布机构为 The Cancer Imaging Archive，作者为美国国家癌症研究所临床蛋白质组肿瘤分析联盟（CPTAC），来源站为 doi.org，发布时间为 2018 年。关于具体的采集设备、采集协议与时间跨度，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究可能与相应蛋白质组、基因组和临床数据相关联的癌症表型，服务于蛋白质基因组学背景下对皮肤黑色素瘤的影像表型探索。研究人员可借助公开提供的放射学与病理学图像开展相关分析。关于具体的分析任务类型与验证用途，源站未提供。
【使用方法】
数据集通过 The Cancer Imaging Archive 公开提供，供研究人员使用。关于访问入口、下载方式、数据组织结构和配套工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开可获取的影像集合，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于数据完整性、标注质量、样本代表性及已知偏差，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求，进行署名。数据集的作者为美国国家癌症研究所临床蛋白质组肿瘤分析联盟（CPTAC），机构为 The Cancer Imaging Archive，来源站为 doi.org，发布年份为 2018 年。关于具体的引用格式与致谢要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7937/k9/tcia.2018.odu24gze
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含来自美国国家癌症研究所临床蛋白质组肿瘤分析联盟（https://proteomics.cancer.gov/programs/cptac）皮肤黑色素瘤（CPTAC-CM）队列的受试者。CPTAC是一项全国性计划，旨在通过应用大规模蛋白质组和基因组分析（即蛋白质基因组学）来加速对癌症分子基础的理解。癌症影像档案库正在收集CPTAC患者的放射学和病理学图像并公开提供，以使研究人员能够研究可能与相应蛋白质组、基因组和临床数据相关的癌症表型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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