表S1（场景、共识诊断与分诊评估）

资源简介

表S1（场景、共识诊断与分诊评估）

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 18.52 KB，主题涵盖 large language models in medicine、mohs surgery，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table S1》。源站首次发布：2025-03-16。

【数据内容】

源站原始描述：Scenarios, consensus diagnosis and triage assessment. Large language models (publicly available; ChatGPT 4.0, Doximity) and Mohs nurses were requested to choose between different management option: 1) Seek immediate medical attention with their Mohs surgeon or in the emergency department 2) Have an office visit with their Mohs surgeon within the next few days to week 3) Reassure the patient and tell them to treat themselves at home

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：场景、共识诊断与分诊评估。大型语言模型（公开可用；ChatGPT 4.0、Doximity）和Mohs护士被要求在不同处理方案中做出选择：1）立即向其Mohs外科医生寻求医疗帮助，或前往急诊科就诊；2）在未来几天至一周内到其Mohs外科医生处进行门诊就诊；3）安抚患者并让其在家自行处理。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 18.52 KB。FigShare.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，18.52 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28602488.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Dermatology、Artificial intelligence not elsewhere classified、Surgery。主题标签：large language models in medicine、mohs surgery。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Table_S1/28602488

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Trager, Megan; Samie, Faramarz (2025). Table S1. figshare. Dataset