辅助Darovasertib联合Crizotinib治疗原发性非转移性葡萄膜黑色素瘤研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于辅助Darovasertib联合Crizotinib治疗原发性非转移性葡萄膜黑色素瘤的研究信息
基本信息
资源简介
辅助Darovasertib联合Crizotinib治疗原发性非转移性葡萄膜黑色素瘤研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于辅助Darovasertib联合Crizotinib治疗原发性非转移性葡萄膜黑色素瘤的研究信息。研究对象为完成局部治疗（斑块近距离放疗、质子束放疗或眼球摘除）后无活动性局部或转移性疾病证据的高转移风险参与者，分为治疗组（接受Darovasertib联合Crizotinib）和观察组（仅随访观察），两组均随访至多五年以评估肿瘤复发和生存等长期结局。数据可用于了解该联合方案在葡萄膜黑色素瘤辅助治疗中的研究设计及随访框架（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：葡萄膜黑色素瘤。本研究将招募转移性疾病高风险且已完成葡萄膜黑色素瘤原发局部治疗（即斑块近距离放疗、质子束放疗或眼球摘除）后无活动性局部或转移性疾病证据的参与者。治疗组将由已完成PLT并接受darovasertib + crizotinib的参与者组成。观察组参与者不接受darovasertib + crizotinib，但将接受观察和随访以了解疾病复发和生存情况（对照组）。两组参与者均将随访至多五年，以评估肿瘤复发和生存等长期结局。
【主题与分类】
主题标签：Uveal Melanoma。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07804186
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07804186
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：葡萄膜黑色素瘤。本研究将招募转移性疾病高风险参与者，且这些参与者已完成针对其UM的原发局部治疗（即巩膜敷贴器近距离放疗、质子束放疗或眼球摘除术），治疗后无活动性局部或转移性疾病证据。治疗组将纳入已完成PLT并接受darovasertib + crizotinib治疗的参与者。观察组参与者不接受darovasertib + crizotinib治疗，但将接受观察并随访疾病复发和生存情况（对照组）。两组参与者均将随访长达五年，以评估肿瘤复发和生存等长期结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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