皮肤癌MNIST HAM10000

该数据集包含10,015张皮肤镜图像,涵盖多种常见色素性皮肤病变类型,属于医学影像模态,主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、深度学习模型训练与医学影像分析研究,为皮肤病变自动分类提供基准数据。

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2022-12-08 更新
皮肤癌识别医学影像
创建时间2022-10-01
更新时间2022-12-08
原始链接

https://github.com/arthursoenarto/csc490project

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资源简介

HAM10000数据集是一个包含10,015张皮肤镜图像的大型公开医学影像数据集,涵盖了多种常见色素性皮肤病变类型,如黑色素瘤、基底细胞癌、光化性角化病等。该数据集整合了来自不同临床机构和公开数据源的图像,并作为国际皮肤影像合作组织(ISIC)2018挑战赛的核心数据。其主要应用于皮肤癌的计算机辅助诊断、医学影像分析、深度学习模型训练与评估等研究方向,为皮肤病变的自动分类与识别提供了重要的基准数据支持。

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