皮肤癌数据集 GSE144239
用于聚类分析的带有标记基因信息的皮肤癌数据集。主题标签:皮肤癌、肿瘤、marker-gene、聚类、基因信息。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖皮肤癌。

基本信息
资源简介
皮肤癌数据集 GSE144239
Skin Cancer GSE144239 是一个面向肿瘤领域、聚焦皮肤癌主题的公开数据集,来源于 kaggle.com。根据源站描述,该数据集围绕皮肤癌提供带有标记基因(marker-gene)信息的聚类结果,可用于聚类分析相关的研究与练习。数据集的主题标签涵盖皮肤癌、肿瘤、marker-gene、聚类与基因信息,整体定位属于肿瘤学与皮肤癌方向的基因信息类数据资源。其核心特点在于将皮肤癌样本与聚类分析所需的标记基因信息相结合,为探索皮肤癌在基因层面的分群结构提供了数据基础。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面作进一步说明。
【数据集背景】
皮肤癌是肿瘤领域的重要研究方向之一,随着基因表达谱与聚类分析技术在肿瘤研究中的广泛应用,基于基因信息对肿瘤样本进行分群已成为常见的分析思路。Skin Cancer GSE144239 正是在这一背景下提供的公开数据资源,其主题明确指向皮肤癌与肿瘤,并围绕聚类分析组织数据内容。源站将其归类于肿瘤 / 皮肤癌方向,说明该数据集服务于皮肤癌相关的基因层面研究场景,尤其是需要借助标记基因信息识别样本聚类结构的工作。
【数据内容】
根据源站描述,该数据集为皮肤癌数据集,并包含用于聚类的标记基因信息。也就是说,数据内容的核心是皮肤癌相关的样本数据与聚类结果所对应的标记基因信息。数据集的主题标签包括皮肤癌、肿瘤、marker-gene、聚类与基因信息,反映出数据内容围绕基因信息与聚类分析展开。除上述描述外,源站未提供关于样本数量、基因数量、聚类数目、文件格式或字段结构等更细化的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com,属于公开可获取的数据资源。源站将其分类为肿瘤 / 皮肤癌,并给出了关于数据内容的简要描述。关于原始数据的采集方式、样本来源机构、实验平台、采集时间与处理流程等信息,源站未提供。
【适用场景】
结合源站描述与主题标签,该数据集适用于皮肤癌方向的聚类分析相关场景,例如基于标记基因信息考察样本的分群结构、开展基因信息层面的探索性分析,以及作为肿瘤与皮肤癌主题下聚类方法练习或教学演示的数据资源。由于数据内容涉及标记基因与聚类,其典型用途集中在需要基因信息支撑的分群研究上。除此之外的具体应用方向,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据加载方式、预处理步骤、分析流程或配套代码等。使用者需依据数据文件的实际内容自行确定使用方式。
【质量与限制】
该数据集的许可信息显示为 Unknown,即许可状态不明确,使用前需自行确认授权条件。关于数据质量、完整性、标注准确性、样本规模与潜在偏倚等方面的信息,源站未提供。由于源站描述较为简短,数据集的详细构成与适用范围存在不确定性,使用者应结合自身研究目的谨慎评估。
【引用与许可】
该数据集的许可标注为 Unknown,未提供许可名称与许可链接。关于引用方式、原始文献或数据提供方的致谢要求,源站未提供。使用与传播该数据集时,应注意许可状态不明所带来的合规风险。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/lujar1762/skin-cancer-dataset/activity
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 251.1 MB。
数据说明
Enan Ajmain (2021). Skin Cancer GSE144239 [Dataset]. https://www.kaggle.com/lujar1762/skin-cancer-dataset
数据缺失?
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