皮肤癌检测数据集

该数据集是一个皮肤病变图像分类数据集,包含标注为良性或恶性的皮肤病变图像,数据模态为医学图像,主要用于训练卷积神经网络模型,以实现皮肤癌的自动检测与辅助诊断研究。

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2024-11-02 更新
皮肤癌检测图像分类
创建时间2024-10-08
更新时间2024-11-02
原始链接

https://github.com/craig2050/skin-cancer-detection

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资源简介

该数据集是一个专门用于皮肤癌检测的图像分类数据集,包含经过标注的皮肤病变图像,每张图像被分类为良性或恶性两类。数据集通过收集真实临床皮肤病变图像构建而成,主要用于训练和评估基于卷积神经网络(CNN)的皮肤病变自动分类模型,支持皮肤癌的早期筛查和辅助诊断研究。

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