皮肤癌完整数据集（重缩放版）
该数据集是一个包含35,561张皮肤病变图像的医学影像数据集，涵盖8种皮肤病变类别（如基底细胞癌、黑色素瘤等），主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断和图像分类研究，支持训练和测试集的划分，适用于人工智能在皮肤病识别领域的应用。
更新时间2023-05-25
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Pranavkpba2000/skin_cancer_complete_dataset_resized_123
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资源简介
该数据集是一个公开的皮肤癌影像数据集，包含皮肤病变图像及其对应的类别标签。数据内容涵盖8种皮肤病变类型：AK（光化性角化病）、BCC（基底细胞癌）、BKL（良性角化病）、DF（皮肤纤维瘤）、MEL（黑色素瘤）、NV（痣）、SCC（鳞状细胞癌）和VASC（血管病变）。数据集已预先划分为训练集（28,449张图像）和测试集（7,112张图像），所有图像均经过重缩放处理。该数据集主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断研究，可应用于医学图像分类、皮肤病识别和人工智能辅助医疗等方向。
提供机构：Pranavkpba2000
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