Ingenol Mebutate Gel 0.015% 治疗实体器官移植受者面部光化性角化病的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ingenol Mebutate Gel 0.015% 用于治疗实体器官移植受者面部光化性角化病(AK)的安全性与疗效

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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其他Actinic Keratosis
Safety and Efficacy of Ingenol Mebutate Gel 0.015% for Treatment of AK on the Face in Solid Organ Transplant Recipients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Ingenol Mebutate Gel 0.015% 治疗实体器官移植受者面部光化性角化病的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ingenol Mebutate Gel 0.015% 用于治疗实体器官移植受者面部光化性角化病(AK)的安全性与疗效。AK 是日晒损伤皮肤中出现的异型角质形成细胞斑块,属于皮肤鳞状细胞癌(SCC)的前驱病变,治疗目的在于阻止其进展为 SCC。该数据覆盖 AK 的疾病背景、现有治疗方式及研究药物信息,可用于了解该临床试验的研究方向与相关医学背景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:光化性角化病。光化性角化病(AK)是发生于日晒损伤皮肤中的异型角质形成细胞斑块。这些病变是皮肤鳞状细胞癌(SCC)的前驱病变,通过治疗以预防其进展为 SCC。AK 的一线治疗包括冷冻疗法和刮除术,这些方法针对临床可见病变,但不能处理紫外线损伤区域中的亚临床病变。区域治疗包括局部化疗、免疫治疗和光动力疗法。Ingenol mebutate 是存在于 Euphorbia peplus 汁液中的活性化合物,已被批准用于治疗免疫功能正常患者中的 AK。Ingenol mebutate 0.015% 因疗程短、清除率高且消退后无后遗症,在治疗面部 AK 方面优于其他局部治疗。实体器官移植受者(OTR)具有较高的 i

【主题与分类】

主题标签:Actinic Keratosis。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02866695

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数据说明

疾病:光化性角化病。光化性角化病(AK)是发生于日晒损伤皮肤中的异型角质形成细胞斑块。这些病变是皮肤鳞状细胞癌(SCC)的前驱病变,通过治疗可预防其进展为SCC。AK的一线治疗包括冷冻疗法和刮除术,这些方法针对临床可见的病变,但无法处理紫外线辐射损伤区域中的亚临床病变。区域治疗包括局部化疗、免疫治疗和光动力疗法。巨大戟醇甲基丁烯酸酯是泽漆乳汁中的活性化合物,已被批准用于治疗免疫功能正常患者的光化性角化病。0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯因疗程短、清除率高且愈合后无后遗症,在面部AK治疗中优于其他局部治疗方法。实体器官移植受者(OTR)AK发病率高,且发生SCC的风险高,需要频繁进行区域治疗。此外,OTR通常AK负荷更高,需要治疗的表面积大于0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯标签所规定的25 cm²面积。

研究人员计划在器官移植受者(OTR)中探究0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯的安全性和疗效,治疗面积可达100cm²。这是一项单臂、开放标签的干预性研究,旨在评估0.015%巨大戟醇甲基丁烯酸酯在实体器官移植受者中的应用。研究人员计划治疗20名受试者,包括10名肾移植受者和10名肺移植受者。选择这两类人群是因为他们代表了实体器官移植的谱系:肾移植受者是移植人群中数量最多的,但其免疫抑制水平和皮肤癌风险较低。肺移植受者的皮肤癌和光化性角化病负担最重。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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