复制数据：来源于MCPyV阴性与阳性Merkel细胞癌细胞系细胞外囊泡的分泌组分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18710/USXCRS

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数据说明

该数据集涉及对两种MCPyV阴性及两种MCPyV阳性梅克尔细胞株分泌组蛋白质的分析。摘要：细胞外囊泡或外泌体构成了一种进化上保守的细胞间信号传导机制。由于其在包括恶性肿瘤在内的病理学中的作用、作为预后和诊断标志物的重要性，以及作为治疗工具的潜力，外泌体正受到越来越多的关注。梅克尔细胞癌（MCC）是一种侵袭性皮肤癌，预后较差。由于目前尚无有效的系统性治疗方法，因此提出了基于外泌体的疗法。然而，针对MCC的全面分泌组分析尚未进行。为了帮助揭示外泌体在MCC中的潜在贡献，我们研究了源自MCC的外泌体的蛋白质含量。由于所有MCC病例中约80%含有梅克尔细胞多瘤病毒（MCPyV），因此比较了两种MCPyV阴性和两种MCPyV阳性MCC细胞株的分泌组。

我们高置信度地鉴定出164种源自外泌体的蛋白质，这些蛋白质在所有四种细胞系中普遍存在，并已在ExoCarta和Vesiclepedia数据库中注释。其中包括与运动性、转移和肿瘤进展相关的蛋白质，如整合素和四跨膜蛋白、细胞内信号分子、伴侣蛋白、蛋白酶体蛋白及翻译因子。未来应进一步检测更多的病毒阴性和病毒阳性MCC细胞系，以识别具有高度代表性的外泌体蛋白质，这些蛋白质可能成为可靠的预后和诊断生物标志物，以及治疗靶点。数据可通过ProteomeXchange获取，标识符为PXD004198。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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