接受Vemurafenib治疗患者光毒性反应的预防

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦接受Vemurafenib治疗的成人不可切除或转移性BRAF V600突变黑色素瘤患者的光毒性反应预防

Michele SayagMichele Sayag
clinicaltrials
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文本预测Phototoxicity
Prevention of Phototoxicities in Patients Undergoing Vemurafenib Treatment

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

接受Vemurafenib治疗患者光毒性反应的预防

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦接受Vemurafenib治疗的成人不可切除或转移性BRAF V600突变黑色素瘤患者的光毒性反应预防。Vemurafenib单药或与Cobimetinib联用常伴随关节痛、皮疹、光敏反应、恶心、脱发、瘙痒等不良反应,可能导致减量、暂时中断或停药,进而影响治疗依从性与疗效。数据可用于分析光毒性相关不良事件的发生规律,支持不良反应预测、治疗依从性评估及预防策略研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:光毒性。Vemurafenib是一种抗癌治疗药物,适用于携带BRAF V600突变的成人不可切除或转移性黑色素瘤患者的单药治疗。Cobimetinib适用于与Vemurafenib联合治疗携带BRAF V600突变的成人不可切除或转移性黑色素瘤患者。这些治疗与大量不良反应相关,可能导致剂量减少、暂时中断或停止治疗,这通常会导致治疗失败或治疗依从性下降。Vemurafenib最常见报告的不良反应(> 30%)为关节痛、皮疹、光敏反应、恶心、脱发和瘙痒。与Cobimetinib / Vemurafenib相关的最常见报告的不良事件(> 20%)为腹泻、皮疹、恶心、发热、光敏反应

【主题与分类】

主题标签:Phototoxicity。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03108209

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:光毒性。维莫非尼是一种抗癌治疗药物,适用于作为单药治疗携带BRAF V600突变的不可切除或转移性黑色素瘤的成年患者。考比替尼适用于与维莫非尼联合治疗携带BRAF V600突变的不可切除或转移性黑色素瘤的成年患者。这些治疗与许多不良反应相关,可能导致剂量减少、暂时中断或停止治疗,这往往导致治疗失败或治疗依从性下降。维莫非尼最常见报告的不良反应(>30%)为关节痛、皮疹、光敏反应、恶心、脱发和瘙痒。与考比替尼/维莫非尼相关的最常见报告的不良事件(>20%)为腹泻、皮疹、恶心、发热、光敏反应、丙氨酸氨基转移酶升高、天冬氨酸氨基转移酶升高、血肌酸磷酸激酶升高和呕吐。

根据MedDRA,Vemurafenib单药治疗或与Cobimetinib联合治疗时,出现光毒性不良事件的风险非常常见(≥ 1/10)。两项关于Vemurafenib单药治疗的研究已证实这些结果。一项研究涉及468名患者,来自一项随机、开放标签的III期研究,研究对象为患有不可切除的黑色素瘤或携带BRAF V600突变的IV期成人患者;另一项是II期研究,针对既往至少一种全身治疗失败后携带BRAF V600突变的IV期黑色素瘤患者单组进行。关于Vemurafenib与Cobimetinib联合治疗的研究是一项随机、双盲、安慰剂对照的III期研究(GO28141),该研究评估了Cobimetinib联合vemurafenib与vemurafenib单药治疗相比,在携带BRAF V600突变且未经任何治疗的不可切除(III期)或转移性(IV期)黑色素瘤患者中的效果。使用最佳光防护措施,包括

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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