欧洲真实世界治疗数据注册平台对晚期NMSC患者的结局研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05741073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：基底细胞癌、皮肤鳞状细胞癌。皮肤癌是全球最常见的癌症之一，也是白人人群中最常见的癌症。非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）的发病率正在上升，部分原因在于更多的户外休闲活动和人口老龄化。在NMSC中，基底细胞癌（BCC）和皮肤鳞状细胞癌（cSCC）是最主要的组织学亚型。尤其是那些系统记录在登记库中的真实世界数据有限。由于资源有限，许多癌症数据库并未登记所有原发性NMSC。对于晚期NMSC患者，EUMelaReg联盟（EMR）推出了一项专门针对欧洲NMSC的登记研究（EMR-NMSC），该研究汇集了各国登记库，并作为一个更高级别的登记库运作。该登记库的目的是在欧洲层面收集晚期NMSC患者现有诊断和治疗模式的真实世界数据。

EMR NMSC登记处的数据可用于针对特定预先定义的分析，涉及不同患者群体的药物、各种治疗的可及性与可负担性、健康相关资源利用数据、结局数据以及风险因素。质量管理：研究参与站点负责记录和核实受试者数据的准确性。将制定数据管理计划（DMP），描述研究数据从收集到归档的生命周期，包括确保数据保持可用、可用和可理解的所有措施。它包括数据验证、数据处理、医学编码、质量审查程序和研究文档归档等规则和规定。将遵守国家和国际数据保护法以及登记处相关法规。数据验证：数据验证计划（DVP）中给出了关于完整性、准确性、合理性和有效性检查的详细信息。服务提供商对数据的计算机化处理可能会产生请求，参与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。