Nivolumab联合Ipilimumab治疗甲状腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03246958

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：甲状腺癌。本研究为2期临床试验。2期临床试验旨在检验研究性干预措施的安全性和有效性，以了解该干预措施在治疗特定疾病方面是否有效。“研究性”是指该干预措施正处于研究阶段。本研究的目的是评估纳武利尤单抗联合伊匹木单抗的有效性（即药物疗效如何）。纳武利尤单抗和伊匹木单抗均属于免疫治疗药物。免疫治疗的作用机制是激发人体自身免疫系统攻击癌细胞。纳武利尤单抗已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于治疗转移性黑色素瘤（一种皮肤癌），以及特定类型的经治晚期肺癌和肾癌。伊匹木单抗已获FDA批准用于治疗转移性黑色素瘤。纳武利尤单抗联合伊匹木单抗目前也已获FDA批准用于转移性黑色素瘤患者的治疗。然而，纳武利尤单抗及伊匹木单抗单药或联合用于甲状腺癌患者的治疗尚未获得批准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。