皮肤黑色素瘤转移灶电化学治疗后肿瘤-免疫微环境纵向空间图谱

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21158930

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

空间转录组学数据集，包含12个皮肤黑色素瘤转移病灶的16个分析样本。该数据集使用Xenium（10x Genomics）平台和Xenium Prime 5K Human Pan Tissue & Pathways Panel生成。—联系信息如有关于此数据集的查询或合作请求，请联系：Maja Čemažar教授/博士（mcemazar@onko-i.si）卢布尔雅那肿瘤研究所实验肿瘤学系

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。