激光辅助药物递送治疗浅表性非黑色素瘤皮肤癌：随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03012009

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鲍温病、浅表性基底细胞癌。浅表性基底细胞癌（sBCC）和鲍温病（BD）是局限于表皮浅层的恶性皮肤肿瘤。这些肿瘤在白种人群中高度流行。sBCC和BD的诊断常被延误，因为临床表现可能不明显，且病变有时被误诊并当作湿疹治疗。一旦确诊，病变可能覆盖广泛区域，使得手术切除更为困难。此时，医生可以利用侵入性较小的技术，如光动力疗法（PDT）。近期有研究探讨了使用剥脱性二氧化碳（CO2）激光预处理，以增强光敏剂甲基氨基酮戊酸（MAL）的皮肤渗透性。本研究比较了完全剥脱与 fractional 剥脱CO2激光模式作为PDT预处理在sBCC和BD管理中的结果。对癌症上部表皮进行剥脱可使MAL渗透更深。

已知与完全剥脱性CO2激光消融相比，点阵消融能带来更好的伤口愈合，因为仅消融细小的皮肤柱而非整个表皮层。将纳入无法手术、面积至少5 cm²的sBCC或BD病灶患者，或存在两个分离小病灶的患者。大于5 cm²的病灶被分为两半。随机化后，一半病灶将接受完全剥脱性CO2激光预处理，另一半则接受点阵剥脱性CO2激光预处理。随后，整个表面接受MAL-PDT治疗。与我们目前的临床实践一样，该治疗方式在两周间隔后重复。因此，每位受试者都接受两种治疗方式，从而使患者自身对照比较成为可能。在十二个月的随访期间，对疗效、疼痛、美观和患者偏好这些终点进行研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。