ISIC 2019 训练输入数据集
该数据集包含25,331张皮肤镜图像及其对应的临床诊断信息，数据模态为医学图像与结构化临床表格的混合，主要用于皮肤癌的自动分类与诊断研究，支持深度学习模型在皮肤病变识别领域的训练与评估，是医学图像分析领域的重要资源。
更新时间2024-03-21
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Anwarkh1/ISIC_2019_Training_Input
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
ISIC 2019训练输入数据集是一个用于皮肤癌诊断研究的医学图像数据集，由国际皮肤影像协作组织（ISIC）提供。该数据集包含25,331张皮肤病变图像，每张图像都标注了诊断结果（dx）、患者年龄（age_approx）、病变部位（anatom_site_general）、病变ID（lesion_id）和性别（sex）等临床信息。数据集主要用于皮肤癌的自动分类和诊断研究，支持深度学习模型在皮肤镜图像分析领域的训练和评估，是医学图像分析领域的重要基准数据集之一。
提供机构：Anwarkh1
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 皮肤癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。