双光子显微镜评估Mohs手术切缘研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05814900

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：基底细胞癌。本研究是一项皮肤癌研究，旨在评估双光子荧光显微镜（TPFM）用于评估手术切缘的可行性，随后以标准护理的冰冻切片分析（FSA）进行确认。为保护患者，在TPFM成像后，患者将接受使用冷冻切片H&E玻片的标准护理评估，因此所有患者在接受实验性成像后都将获得标准护理确认。将选取同意参与的患者个体的切除标本，进行荧光标记并使用TPFM进行诊断。成像后，标本将按常规程序进行冷冻切片。治疗后，将每次Mohs切除的TPFM评估结果与FSA结果进行比较，以评估TPFM的总体准确性，并确定如果在没有FSA确认的情况下使用TPFM是否会导致患者护理的改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。