白癜风患者中黑色素瘤与非黑色素瘤皮肤癌的发病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04969419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白癜风、黑色素瘤（皮肤）、非黑色素瘤皮肤癌、鳞状细胞癌、基底细胞癌、光化性角化病。在主要分析中，本研究考察被诊断为白癜风的人群患黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌（鳞状细胞癌和基底细胞癌）的风险。研究还考察光化性角化病。在次要分析中，本研究考察被诊断为白癜风的人群与匹配对照相比的皮肤癌患病率。本研究还考察不同患者亚组之间对黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌的易感性是否存在差异，例如种族、接受光疗或新型靶向生物免疫抑制治疗的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。