图像分类竞赛数据集
该数据集是一个经过整理与重构的基准数据集，源自多个原始数据源，不沿用原始格式，而是提供标准化结构以便一致评测。数据按文件夹组织，每个文件夹包含用于模型训练的带标签图像（train/）和用于评估的匿名化无标签图像（test/），参与者需在test/文件夹内的predictions.csv中填写预测标签
基本信息
资源简介
图像分类竞赛数据集
Img_classification_competition
该数据集是一个经过整理与重构的基准数据集，源自多个原始数据源，不沿用原始格式，而是提供标准化结构以便一致评测。数据按文件夹组织，每个文件夹包含用于模型训练的带标签图像（train/）和用于评估的匿名化无标签图像（test/），参与者需在test/文件夹内的predictions.csv中填写预测标签。本站将其归类为肿瘤/皮肤癌方向，可用于图像分类模型的训练与基准评测（来源 Kaggle，CC BY-NC-SA 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-04-29。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：简介 本数据集是一个经过整理与重构的基准，源自多个原始数据源。它不遵循原始数据集格式，而是提供标准化结构以便一致评测。已应用结构性修改（例如重组、预处理和重新分发格式）。每个数据集组织在各自的文件夹中，每个文件夹包含：- train/ → 用于模型训练的带标签图像 - test/ → 用于评估的无标签且匿名化的图像 --- 📌 参与者工作流程 1- 训练：使用train/文件夹中的带标签数据训练你的模型。2- 测试：对test/文件夹中的图像进行推理（文件名已匿名化，例如img_1.jpg）。3- 提交：在每个test/文件夹内提供的predictions.csv文件中填写你预测的标签。--- 💡 说明 - 所有数据集遵循
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 35.95 KB。
【主题与分类】
主题标签：肿瘤、皮肤癌、图像分类、基准评测、Kaggle。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/tasneemselim/img-classification-competition
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/tasneemselim/img-classification-competition
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.66 GB。
数据说明
Tasneem Selim (2026). Img_classification_competition [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tasneemselim/img-classification-competition
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