HistoSweep 研究多组织多疾病高分辨率 H&E 图像数据集

该数据集包含来自 HistoSweep 研究的十一张高分辨率苏木精-伊红(H&E)染色组织图像,覆盖肺非典型腺瘤样增生与肺腺癌、动脉粥样硬化、黑色素瘤患者淋巴结以及肾细胞癌等多种组织与疾病

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医学影像图像分割PathologyH&E imagesImage processingAtherosclerosisMelanomaLungKidneyCarcinoma, Renal CellComputational BiologyHistoSweepAdenocarcinoma
High-resolution H&E images from the HistoSweep study across multiple tissues and diseases

基本信息

模态
医学影像
大小
12.536496098 GB
任务类型
图像分割
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

HistoSweep 研究多组织多疾病高分辨率 H&E 图像数据集

High-resolution H&E images from the HistoSweep study across multiple tissues and diseases

该数据集包含来自 HistoSweep 研究的十一张高分辨率苏木精-伊红(H&E)染色组织图像,覆盖肺非典型腺瘤样增生与肺腺癌、动脉粥样硬化、黑色素瘤患者淋巴结以及肾细胞癌等多种组织与疾病。图像经过缩放与填充预处理,以保证样本间一致性并兼容数字病理工作流。该数据可用于细胞级组织质量控制、数字病理与空间组学相关研究,以及病理图像处理与分割等任务(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含十一张高分辨率苏木精-伊红(H&E)染色组织图像,用于研究 HistoSweep enables cellular-resolution tissue quality control for gigapixel images in digital pathology and spatial omics。这些图像已通过缩放和填充进行预处理,以确保样本间的一致性并兼容数字病理工作流。内容:肺非典型腺瘤样增生(AAH)和肺腺癌样本(由 H. Kadara 实验室提供):Lung_AAH.zip(1 张 H&E 切片)Lung_AD.zip(3 张 H&E 切片)动脉粥样硬化(由 L. Maegdefessel 实验室提供):(1)Xenium 分析后,(2)CODEX 分析后,(3)CODEX 分析后的多样本组织 Artery_Atherosclerosis.zip(3 张 H&E 切片)黑色素瘤患者的淋巴结(由 A. Huang 实验室提供)LymphNode_Melanoma.zip(1 张 H&E 切片)肾细胞癌肾脏

【主题与分类】

主题标签:Pathology、H&E images、Image processing、Atherosclerosis、Melanoma、Lung、Kidney、Carcinoma, Renal Cell、Computational Biology、HistoSweep。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18165537

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.18165537

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 12.54 GB。

数据说明

该数据集包含十一幅高分辨率苏木精-伊红(H&E)染色的组织图像,用于研究《HistoSweep enables cellular-resolution tissue quality control for gigapixel images in digital pathology and spatial omics》。这些图像经过缩放和填充预处理,以确保样本间的一致性以及与数字病理工作流程的兼容性。内容:肺非典型腺瘤样增生(AAH)和肺腺癌样本(由H. Kadara实验室提供):Lung_AAH.zip(1张H&E切片)Lung_AD.zip(3张H&E切片)动脉粥样硬化(由L. Maegdefessel实验室提供):(1)Xenium分析后,(2)CODEX分析后,(3)CODEX分析后的多样本组织Artery_Atherosclerosis.zip(3张H&E切片)黑色素瘤患者的淋巴结(由A. Huang实验室提供)LymphNode_Melanoma.zip(1张H&E切片)伴有肾细胞癌(RCC)的肾脏(由A. Huang实验室提供)Kidney_RCC.zip(1张H&E切片)经CosMx处理的肾脏组织(由K.

Susztak实验室):(1)一张包含两个正常肾脏样本的图像,(2)一张包含一个正常肾脏样本和一个2型糖尿病(T2D)肾脏样本的图像 Kidney_MultiSample_T2D.zip(2张H&E切片)目的这些图像提供了一组涵盖多种组织类型和疾病背景的千兆像素H&E切片。它们可作为重现、验证和扩展使用HistoSweep所进行分析的资源,也可用于组织病理学和空间组学研究的通用用途。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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