高强度聚焦超声（HIFU）治疗基底细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05698706

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：基底细胞癌。本研究的总目标是评估使用基于高强度聚焦超声（HIFU）的新方法治疗基底细胞癌（BCC）的安全性和有效性。BCC是欧洲、澳大利亚和美国最常见的皮肤癌类型。在这些地区，它占所有皮肤癌病例的75%以上。目前，波兰每年有超过14000例BCC病例登记，而全球范围内的发病例数每年达数百万。鉴于人口老龄化的趋势，这些数字只会随时间增加。因此，从临床和社会经济的角度来看，寻找新的、更有效的治疗方法具有高度相关性。研究中使用的试验设备是一种能够对含有例如BCC细胞的小范围皮内体积进行受控和靶向热机械治疗，同时不对周围组织造成损伤的系统。该研究涉及在单次几分钟治疗3个月后对安全性和有效性特征的评估。

次要终点的后续随访每三个月进行一次，直至治疗结束后一年的研究结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。