基于谐波的活体光学虚拟活检数据集
条件：不同皮肤类型和不同年龄的健康参与者、不同皮肤类型和不同年龄的患病参与者、不同皮肤类型和不同年龄的糖尿病参与者。在本研究中，研究者使用Cr:forsterite激光作为光源，并利用非线性光学显微系统通过活体检测观察人体皮肤
基本信息
资源简介
基于谐波的活体光学虚拟活检数据集
Harmonics-based in Vivo Optical Virtual Biopsy 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究项目，本站将其归类于肿瘤 / 皮肤癌方向。该研究关注的对象覆盖不同皮肤类型与不同年龄的健康参与者、患病参与者以及糖尿病参与者，核心手段是以 Cr:forsterite 激光作为光源，借助非线性光学显微系统对人体皮肤进行活体检测，并通过虚拟切片方式获取人体皮肤组织图像，以真实评估该系统在临床应用中的可行性。研究拟开展的方向包括：探讨该技术观察皮肤中黑色素的可行性——由于黑色素具有 THG 亮性，该技术有助于探索黑色素在皮肤中的分布与变化；以及研究该技术在皮肤癌早期诊断方面的能力。
【数据集背景】
该数据集对应的研究面向皮肤组织的无创或微创观察需求。传统皮肤病变评估往往依赖活检取样，而本研究尝试以光学手段实现“虚拟活检”，即在不切取组织的前提下获取皮肤组织的图像信息。研究纳入的人群具有多样性，既包括不同皮肤类型和不同年龄的健康参与者，也包括不同皮肤类型和不同年龄的患病参与者，还纳入了不同皮肤类型和不同年龄的糖尿病参与者。这种人群设计意味着研究关注皮肤光学特性在不同肤色、不同年龄以及不同健康状态下的表现差异。研究以 Cr:forsterite 激光为光源，配合非线性光学显微系统，通过活体检测方式观察人体皮肤，并采用虚拟切片获取皮肤组织图像，从而对系统在临床应用的可行性作出评估。
【数据内容】
依据源站描述，本研究将获取人体皮肤组织的图像，这些图像通过虚拟切片方式获得。研究关注的对象包括皮肤中的黑色素，由于黑色素呈 THG 亮性，该技术被用于探索黑色素在皮肤中的分布与变化。研究还关注该技术在皮肤癌早期诊断方面的能力。除上述内容外，源站未提供关于数据具体字段、图像数量、分辨率、标注方式等更细化的说明。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式为活体检测：研究者使用 Cr:forsterite 激光作为光源，利用非线性光学显微系统观察人体皮肤，并通过虚拟切片获取人体皮肤组织图像。研究参与者包括不同皮肤类型和不同年龄的健康参与者、不同皮肤类型和不同年龄的患病参与者，以及不同皮肤类型和不同年龄的糖尿病参与者。除此之外，源站未提供关于采集设备型号、采集地点、采集时间跨度等进一步信息。
【适用场景】
该数据集所对应的研究方向包括：观察皮肤中黑色素的分布与变化；评估该技术在皮肤癌早期诊断中的能力；以及真实评估该系统在临床应用中的可行性。其潜在适用领域与本站分类一致，即肿瘤 / 皮肤癌方向，同时涉及皮肤光学特性在健康、患病及糖尿病等不同人群中的观察。源站未提供关于具体临床流程、诊断标准或应用科室的更多说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据使用方式、访问途径、分析流程或配套工具的具体说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量指标、样本量、偏差控制或验证结果的具体说明。研究本身定位于评估系统在临床应用中的可行性，其结论有待研究完成后得出。
【引用与许可】
源站未提供关于引用格式与许可条款的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01980264
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：不同皮肤类型和不同年龄的健康受试者、不同皮肤类型和不同年龄的患病受试者、患有糖尿病且具有不同皮肤类型和不同年龄的受试者。在本研究中，研究者使用Cr:forsterite激光作为光源，并利用非线性光学显微系统通过活体检测观察人体皮肤。在本研究中，将通过虚拟切片获取人体皮肤组织图像，以真实评估该系统在临床应用中的可行性。本研究拟开展以下研究：1. 研究该技术观察皮肤中黑色素的可行性：由于黑色素呈THG高信号，该技术将有助于探究黑色素在皮肤中的分布和变化。2.
研究该技术在皮肤癌早期诊断中的能力，包括黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌：通过获取健康和患病患者的皮肤图像，我们可以建立不同阶段正常皮肤和癌性皮肤的图像数据库，并在未来评估该技术对皮肤恶性肿瘤早期诊断的功效。3. 研究该技术观察和分析皮肤老化程度的能力：以非侵入性体内方式对人体皮肤进行光学切片，可用于检测皮肤老化和日晒损伤的微观变化，并找出皮肤老化的指标，从而在未来用于辅助抗皮肤老化治疗的治疗分析。4.
研究该技术观察糖尿病患者外周血管病变及微血管结构分子变化的能力：对健康人和糖尿病患者的皮肤进行显微成像，以观察其皮肤中结构和分子的影响，如糖尿病患者的外周血管病变及疾病参数状态，以期发现外周血管病变的病因及其他生物学信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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