面部重建手术中的FACE-Q：前瞻性数据库
条件：皮肤癌、基底细胞皮肤癌、非黑色素瘤皮肤癌-鳞状细胞癌患者满意度。随着医学向更加以患者为中心的方向发展，患者视角至关重要
基本信息
资源简介
面部重建手术中的FACE-Q：前瞻性数据库
FACE-Q in Facial Reconstructive Surgery: A Prospective Database 是一个面向面部皮肤癌手术患者报告结局的前瞻性数据库项目，其核心工具为 FACE-Q。FACE-Q 是一种经过开发和验证的患者报告结局测量工具，允许临床医生在面部皮肤癌手术后评估患者视角。该工具包含 40 多个独立量表和检查表，每个量表测量不同的患者报告结局，并采用五个量表来测量心理测量学、生活质量、患者体验和美容结局。FACE-Q 已在手术和非手术患者中经过验证。本项目为单中心项目，旨在建立接受 FACE-Q 临床研究的患者临床信息前瞻性数据库。
【数据集背景】
随着医学向更加以患者为中心的方向发展，患者视角在临床评估中变得至关重要。患者满意度是衡量治疗效果的重要组成部分，尤其是在面部皮肤癌手术领域。FACE-Q 正是在这一背景下被开发并验证的患者报告结局测量工具，旨在系统性地收集和评估患者在接受面部皮肤癌手术后的主观感受与体验。该数据集所关注的疾病条件包括皮肤癌、基底细胞皮肤癌以及非黑色素瘤皮肤癌中的鳞状细胞癌。通过建立前瞻性数据库，该项目试图在临床研究中系统记录使用 FACE-Q 的患者临床信息，从而为面部重建手术领域的患者报告结局研究提供数据基础。
【数据内容】
该数据库收集的是在临床研究中使用 FACE-Q 的患者的临床信息。FACE-Q 本身包含 40 多个独立量表和检查表，每个量表分别测量不同的患者报告结局。FACE-Q 使用五个量表来测量心理测量学、生活质量、患者体验和美容结局。因此，该数据库的内容围绕这些患者报告结局维度展开，涵盖患者在接受面部皮肤癌手术后的满意度、生活质量、体验及美容方面的评估结果。数据库为前瞻性设计，意味着数据是在临床研究过程中随时间推移而持续收集的。关于数据库的具体字段结构、变量数量、样本量、随访时间点等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于单中心项目。其数据采集基于临床研究环境，对象为在临床调查中使用 FACE-Q 的患者。FACE-Q 作为患者报告结局测量工具，已在手术和非手术患者中经过验证，因此其采集工具本身具有验证基础。数据来源为参与临床研究的患者所填写的 FACE-Q 量表及检查表。关于具体的采集流程、采集频率、数据录入方式、研究人员构成等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据库适用于面部皮肤癌手术相关的患者报告结局研究，尤其是涉及面部重建手术的临床评估。其关注的疾病领域包括皮肤癌、基底细胞皮肤癌以及非黑色素瘤皮肤癌中的鳞状细胞癌。由于 FACE-Q 能够评估患者视角，该数据库可用于临床医生在面部皮肤癌手术后了解患者的满意度、生活质量和美容结局。此外，该数据库也可服务于以患者为中心的医学研究，帮助研究人员从患者主观体验角度评价手术效果。关于该数据库是否适用于其他疾病类型或其他手术类型，源站未提供。
【使用方法】
该数据库的使用基于 FACE-Q 这一患者报告结局测量工具。FACE-Q 包含 40 多个独立量表和检查表，并采用五个量表测量心理测量学、生活质量、患者体验和美容结局。临床医生可使用 FACE-Q 在面部皮肤癌手术后评估患者视角。该数据库作为前瞻性数据库，旨在为临床研究提供使用 FACE-Q 的患者的临床信息。关于具体的数据访问方式、申请流程、分析指南、统计方法等信息，源站未提供。
【质量与限制】
FACE-Q 是一种经过开发和验证的患者报告结局测量工具，并已在手术和非手术患者中经过验证，这为其数据采集工具的质量提供了基础。该数据库为单中心项目，这一设计特点可能影响数据的代表性。此外，该数据库为前瞻性数据库，其数据收集依赖于临床研究环境中的患者参与。关于该数据库的具体样本量、数据完整性、随访率、偏倚控制、质量控制措施等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04842279
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：皮肤癌、基底细胞皮肤癌、非黑色素瘤皮肤癌——鳞状细胞癌患者满意度。随着医学向更加以患者为中心的方向发展，患者视角至关重要。FACE-Q是近期开发并经验证的患者报告结局测量（PROM）工具，使临床医生能够评估面部皮肤癌手术后患者的观点。FACE-Q包含40多个独立量表和检查表，每个量表测量不同的患者报告结局（PRO）。FACE-Q采用五个量表来测量心理测量学、生活质量、患者体验和美容效果。FACE-Q已在手术和非手术患者中经过验证。这是一个单中心项目，旨在建立前瞻性数据库，收集在临床研究中运用FACE-Q的患者的临床信息。建立该数据库旨在促进对不同患者群体的研究。理由：该前瞻性数据库的目的是在使用FACE-Q PROM后，评估各种干预措施和患者群体的满意度和生活质量水平。
长期数据收集将包括与生活质量、患者体验和美容效果相关的信息。在面部重建手术背景下，与患者报告结局相关的许多领域尚处于早期阶段。需要开展许多领域的研究以辅助临床决策。该数据库将允许使用回顾性模型来回答这些问题，并在可能的情况下为开展更大规模的随机对照试验提供所需的背景信息。数据库中收集的信息还将使有意义的研究能够以及时且具有成本效益的方式进行。例如，数据库信息可有助于回答：“在非黑色素瘤面部癌症患者中，哪些患者特征与更高的FACE-Q评分相关？”研究者将启动一系列研究，以描述在不同临床情境中使用FACE-Q的成人，最终目标是改善患者结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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