外泌体与细胞外囊泡作为皮肤病及系统性炎症疾病生物标志物的新兴临床应用

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/cpfs7grbpm.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 771.4 KB。

数据说明

该数据集系统提取了28项研究（2016-2025年）中的生物标志物、临床和方法学数据，这些研究评估了外泌体和细胞外囊泡（EVs）在皮肤科及系统性炎症性疾病中的应用，涵盖黑色素瘤、银屑病、银屑病关节炎、白癜风、寻常型天疱疮、口腔扁平苔藓、慢性自发性荨麻疹、皮肌炎/多发性肌炎、白塞病、特应性皮炎、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎及皮肤鳞状细胞癌。该数据集整合了人口统计学特征、EV来源（血浆、血清、角质形成细胞、成纤维细胞）、分离与表征技术（超速离心、尺寸排阻色谱、聚合物沉淀、微流控），以及涵盖蛋白质、miRNA、mRNA、脂质和circRNA的分子货物谱。定量输出包括EV颗粒大小、浓度、经典标志物表达（CD9、CD63、CD81、TSG101），以及诊断性能指标如ROC AUC、灵敏度和特异性。

该数据集还整合了机制性见解（例如，黑色素瘤中PD-L1/FasL介导的免疫逃逸、银屑病中miR-625-3p与PASI的相关性、白癜风中miR-1469–NK细胞轴、肌炎中的Plexin D1）以及生物制剂或免疫治疗干预后的治疗反应调节。此外，该数据集包含针对比较性和非比较性研究的完整MINORS方法学质量评估、PRISMA筛选数据以及PICO定义的结果结构，共同提供了一个全面、标准化的资源，支持基于EV的诊断和预后生物标志物的证据合成与转化研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。