EktoTherix™ 再生组织支架用于外科切除创面修复
本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 EktoTherix™ 再生组织支架在非黑色素瘤皮肤癌(包括基底细胞癌和鳞状细胞癌)手术切除后形成的全层皮肤创面中的安全性与性能评估

基本信息
资源简介
EktoTherix™ 再生组织支架用于外科切除创面修复
本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 EktoTherix™ 再生组织支架在非黑色素瘤皮肤癌(包括基底细胞癌和鳞状细胞癌)手术切除后形成的全层皮肤创面中的安全性与性能评估。EktoTherix™ 由 Neotherix Limited 开发,采用静电纺丝聚合物加工技术制造,作为组织支架置入手术创面,帮助患者自身细胞修复创面、促进愈合并改善愈合质量(包括美观效果),且在愈合过程中被人体完全吸收,无需取出。所有入组患者均接受 EktoTherix 治疗并每周随访至愈合。可用于皮肤癌术后创面修复相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非黑色素瘤皮肤癌、基底细胞癌、鳞状细胞癌。本研究的目的是评估 EktoTherix™ 组织修复支架在治疗由手术切除非黑色素瘤皮肤癌所形成的全层皮肤创面中的安全性和性能。EktoTherix™ 是由 Neotherix Limited 开发的医疗器械,采用静电纺丝这一聚合物加工技术制造。被描述为“组织支架”的 EktoTherix 被置入手术创面,以帮助患者自身细胞修复创面,促进愈合并改善质量(包括美观效果)。该组织支架在愈合过程中被人体完全吸收,这意味着创面愈合后无需将其取出。所有招募进入本研究的患者均接受 EktoTherix 治疗,每周随访直至愈合,并随访 a
【主题与分类】
主题标签:Non-melanoma Skin Cancer、Basal Cell Carcinoma、Squamous Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02409628
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02409628
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非黑色素瘤皮肤癌、基底细胞癌、鳞状细胞癌。本研究旨在评估EktoTherix™组织修复支架在治疗由手术切除非黑色素瘤皮肤癌所致的全层皮肤缺损创面中的安全性和性能。EktoTherix™是由Neotherix Limited开发的一种医疗器械,采用静电纺丝聚合物加工技术制造。EktoTherix被描述为一种“组织支架”,将其置入手术创面,以帮助患者自身细胞修复创面,促进愈合并改善愈合质量(包括美容效果)。该组织支架在愈合过程中被人体完全吸收,这意味着创面愈合后无需将其取出。所有纳入本研究的患者均接受EktoTherix治疗,每周随访一次直至愈合,并在术后三个月的最终随访时再次就诊。研究者假设,使用EktoTherix将提高完全愈合的发生率,并使愈合创面获得整体更好的美容效果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




