局部5-FU与Calcipotriol作为光动力疗法预处理治疗区域型光化性角化病的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06685588

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：面部和头皮的日光性角化病、日光性角化病。1. 招募 我们将招募50名转诊至我科接受日光光动力疗法治疗头皮和前额日光性角化病的患者。患者将根据入组顺序获得研究专用编号。25名患者将随机接受卡泊三醇预处理，25名接受5-FU预处理。2. 记录的人口学数据 相关基线特征将在基线访视时登记（既往皮肤癌史、吸烟是/否、日晒史、既往免疫抑制剂用药史、既往AK治疗史）。3. 初次访视——计数AK/标测/拍照 将使用皮肤标记笔界定并标记治疗区域的边界。将拍摄右侧头皮、左侧头皮及头皮正面的照片——照片中需可见研究编号和标记。我们将计数每个治疗区域内的AK，然后进行分级、标记和标测。AK将采用Olsen分类系统进行分级。1级意味着几乎不可见但可触及。2级意味着可见且可触及。3级意味着角化过度。

我们将按上述方法再次拍摄治疗区域，并标记出光化性角化病（AK）。在所有患者中，角化过度性病变将先用石蜡凝胶进行预处理，以去除角化碎屑。将按上述方法拍摄照片，并用皮肤标记笔标记出AK。通过在每个先前标记的AK上描记以及模板轮廓，制作一张聚乙烯地图，并标出体表标志，以便在随访时定位治疗部位。该地图将按上述方法拍照。4. 随机化与盲法 随机化将通过区组随机化（1：1）实现，患者选择一个装有标有5-FU或卡泊三醇卡片的信封，由此决定使用哪种预处理。光疗护士将不设盲，并负责实施预处理。研究者MH、BM和AL在对患者进行评审时，均将对患者接受的是哪种治疗设盲。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。