分次激光换肤保护老年皮肤免受光化性肿瘤的有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03906253

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：光化性角化病、衰老、非黑色素瘤皮肤癌。本研究是对先前研究的随访，先前研究已证明老年受试者对紫外线B（UVB）光的反应与年轻受试者不同。采用皮肤年轻化疗法（皮肤磨削术、点阵激光换肤）治疗老年皮肤可恢复适当的UVB反应。正在进行的 studies 已测试点阵激光换肤（FLR）评估这种创伤效应能持续多久的能力——并发现这似乎是一种持久反应，至少持续两年。FLR在两年时保护老年皮肤的这一发现是本研究开展的推动力。本研究是一项干预性研究，旨在评估对患有多发性光化性角化病的老年受试者一侧前臂进行FLR治疗，与未治疗的手臂相比，是否会导致光化性角化病的短期清除，以及未来光化性角化病和其他非黑色素瘤皮肤癌水平的长期降低。研究时长与访视：研究的第一部分在1天内完成，随后在90天以及之后每6个月进行一次随访访视，持续5年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。