美国东北部日光光动力疗法治疗光化性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为美国东北部地区采用日光光动力疗法治疗光化性角化病,涉及光化性角化病与非黑色素瘤皮肤癌

基本信息
资源简介
美国东北部日光光动力疗法治疗光化性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为美国东北部地区采用日光光动力疗法治疗光化性角化病,涉及光化性角化病与非黑色素瘤皮肤癌。研究在 Mohs and Dermatologic Surgery Center, Dana-Farber/Brigham and Women's Cancer Center at Faulkner Hospital 开展,包含治疗前临床检查与拍照以确定基线光化性角化病数量,治疗步骤改编自欧洲 III 期多中心研究的 daylight-PDT 方案。数据可用于皮肤癌相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:光化性角化病、非黑色素瘤皮肤癌。主要研究者将在 Mohs and Dermatologic Surgery Center, Dana-Farber/Brigham and Women's Cancer Center at Faulkner Hospital 的初次咨询期间告知患者该研究。如果患者感兴趣,将鼓励他们进一步询问该研究。在开始治疗前将获得知情同意。如果患者有兴趣参加该研究,研究者将私下接触他们,审查同意书并解答任何与研究相关的问题。在应用光敏剂之前,将进行临床检查并拍照,以确定光化性角化病的基线数量。治疗步骤改编自欧洲 III 期多中心研究中提出的 daylight-PDT 方案。9 治疗
【主题与分类】
主题标签:Actinic Keratosis、Non-melanoma Skin Cancer。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02867722
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02867722
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:光化性角化病、非黑色素瘤皮肤癌。主要研究者将在患者于福克纳医院丹娜法伯/布列根和妇女癌症中心的莫氏及皮肤外科中心初次就诊时,向患者介绍该研究。将鼓励患者如有兴趣可进一步咨询研究相关事宜。在开始治疗前将获取知情同意。如果患者有兴趣参与研究,研究者将私下与其会面,审阅知情同意书并解答任何与研究相关的问题。在应用光敏剂之前,将进行临床检查并拍照,以确定光化性角化病的基线数量。治疗步骤改编自III期欧洲多中心研究中介绍的白昼光动力疗法方案。9 如果温度条件适合在户外停留2.5小时且无任何降雨天气,则将进行治疗;不过,阴天也可进行治疗。
合适的天气条件包括室外温度高于50华氏度,且处于4月至11月之间。这是基于最低8 J cm-2(尽管其他研究表明仅需3.5 J cm-2)的原卟啉IX光剂量。一项针对不同地理区域的研究发现,意大利都灵存在这一最低剂量,该地与马萨诸塞州波士顿纬度相近。10 天气条件将在治疗当天记录,最终分析将按温度和天气条件进行分层,以评估这是否影响了治疗。受试者在预约时将被告知治疗要求,并被指示在预约当天早晨致电确认治疗可以进行。受试者将用温肥皂水擦洗面部,以清洁和去除皮肤鳞屑,任何肥厚性光化性角化病将进行刮除。将在所有暴露于阳光的部位涂抹化学防晒霜,随后在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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