皮肤病理学家与Mohs显微外科医师在Mohs冰冻切片中的一致率
基于系统文献综述的皮肤癌Mohs手术冰冻切片判读一致率数据，包含11920张切片的回顾性研究汇总。
基本信息
资源简介
皮肤病理学家与Mohs显微外科医师在Mohs冰冻切片中的一致率
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 8.66 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Concordance Rates among Dermatopathologists and Mohs Micrographic Surgeons in Frozen Section Mohs Slides》。源站首次发布：2023-07-11。
【数据内容】
源站原始描述：This data is part of a systemic review of the literature to assess concordance between Mohs surgeons and dermatopathologists for frozen sections obtained during the Mohs procedure. Nine retrospective studies interpreting 11,920 slides were included; nearly all studies took place in an academic setting with Mohs fellowship-trained surgeons and fellows. Tumors included were basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, sebaceous carcinoma, mucinous carcinoma, and melanoma. Of the 11,920 slides in…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 8.66 KB。数据集 DOI：10.17632/2f4tjnckgv.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/2f4tjnckgv
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/2f4tjnckgv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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