基于3D扫描建模与3D打印技术的烧伤性小口畸形患者定制矫治器临床效果:初步研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕烧伤所致小口畸形(Microstomia)患者,评估基于三维(3D)扫描建模与3D打印技术制作的个体化矫治器的临床效果,属于初步研究

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文本Burn3D PrintingMicrostomiaSplit Thickness Skin Graft
Clinical Effectiveness of a Patient-tailored Orthosis Based on 3-dimensional (3D) Scanner Modeling and 3D Printing Technology for Microstomia Caused by Burns : Pilot Study

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

基于3D扫描建模与3D打印技术的烧伤性小口畸形患者定制矫治器临床效果:初步研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕烧伤所致小口畸形(Microstomia)患者,评估基于三维(3D)扫描建模与3D打印技术制作的个体化矫治器的临床效果,属于初步研究。源站描述涉及烧伤、3D打印、小口畸形与全厚皮片移植等条件,并说明小口畸形可由创伤、面部烧伤或皮肤癌手术导致口腔功能受限。数据可用于了解该干预研究的背景与适用人群,支撑烧伤后小口畸形康复相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:烧伤、3D打印、小口畸形、全厚皮片移植。引言:小口畸形被定义为口部尺寸变得过小,以致妨碍口腔卫生护理、进食和说话等口腔功能,可发生于创伤、面部烧伤或皮肤癌手术之后,尽管由于各国文化差异和标准不同,确切定义尚不明确。因此,诊断依据功能下降和患者报告的不适来确定(1)。小口畸形的病因分为口内和口周原因。口周原因(如烧伤或创伤)导致口轮匝肌括约肌作用受损,引起挛缩,从而在进食或说话时限制唇部运动。在口周烧伤的病例中,功能障碍的程度因瘢痕的范围和深度而异。

【主题与分类】

主题标签:Burn、3D Printing、Microstomia、Split Thickness Skin Graft。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07264218

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:烧伤、3D打印、小口畸形、中厚皮片移植。引言 小口畸形的定义是口部尺寸变得过小,以致影响口腔功能,如口腔卫生护理、进食和说话,发生于创伤、面部烧伤或皮肤癌手术后的口腔功能。尽管由于各国文化差异和标准不同,确切定义尚不明确。因此,诊断依据功能下降和患者报告的不适来确定(1)。小口畸形的病因分为口内和口周原因。口周原因(如烧伤或创伤)导致口轮匝肌括约肌作用受损,引起挛缩,从而在进食或说话时限制唇部运动。在口周烧伤的病例中,功能障碍的程度因瘢痕的范围和深度而异。增生性瘢痕发生于深二度及以上烧伤,且瘢痕在经历炎症期、增殖期和重塑期的瘢痕愈合过程中会增大。

烧伤后数月内瘢痕形成会持续加重,导致周围组织和瘢痕部位出现异常活动(2)。小口畸形的病因多样,且症状随损伤严重程度而异,因此目前正尝试多种方法来改善症状(3)。保守治疗通常包括物理治疗和按摩以改善面部肌肉运动,以及使用矫形器防止小口畸形进展。为在创伤或烧伤后瘢痕愈合过程中防止小口畸形进展,建议在伤后10至14天内佩戴支具,但成品矫形器难以适用于口部过小者、儿童或严重畸形患者。为急性期小口畸形患者制作口部矫治器是一项具有挑战性的任务,必须实现以改善临床结局。光学三维(3D)扫描和3D打印正被用于

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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