自体T细胞(表达针对突变或病毒新抗原的T细胞受体)联合Pembrolizumab治疗转移性癌症患者
条件:转移性HPV-16阳性鳞状细胞肛癌。背景: 输注自体肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)可使20-25%的转移性黑色素瘤患者获得完全、持久的消退

基本信息
资源简介
自体T细胞(表达针对突变或病毒新抗原的T细胞受体)联合Pembrolizumab治疗转移性癌症患者
该数据集围绕一项针对转移性HPV-16阳性鳞状细胞肛癌的临床研究展开,研究主题涉及将经过基因工程改造、可表达针对突变或病毒新抗原的T细胞受体的自体T细胞回输给转移性癌症患者,并联合使用帕博利珠单抗(Pembrolizumab)。数据集来源于clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤/皮肤癌方向。其核心关注点在于:通过自体肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的输注,探索对转移性黑色素瘤以外实体瘤的治疗潜力,尤其是针对由HPV-16感染相关的鳞状细胞肛癌。整体而言,该数据集记录了一项探索性细胞免疫治疗与免疫检查点抑制剂联合应用的临床研究背景与设计思路。
【数据集背景】
该数据集的背景建立在肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)治疗已有研究基础之上。已有研究表明,输注自体TIL可使20-25%的转移性黑色素瘤患者获得完全、持久的消退。进一步研究显示,这些TIL主要识别的是肿瘤表达的独特突变新抗原或病毒新抗原,而非其他黑色素瘤共享的抗原。然而,将大量自体TIL输注给包括胃肠道癌和泌尿生殖道癌在内的多种其他实体瘤患者时,治疗效果甚微,甚至几乎没有治疗影响。近期在美国国家癌症研究所外科分支(NCI-SB)的研究中发现,非黑色素瘤实体瘤中的TIL也可能含有针对肿瘤中非共享独特突变新抗原具有反应性的T细胞,但这类T细胞的频率非常低,通常低于0.1%。这一背景构成了本数据集所对应研究的科学假设与探索方向。
【数据内容】
该数据集对应的研究条件为转移性HPV-16阳性鳞状细胞肛癌。研究涉及的自体T细胞经过基因工程改造,使其表达能够识别突变或病毒新抗原的T细胞受体,并将这些细胞回输给患者,同时联合使用帕博利珠单抗。数据集的主题标签明确指向“Metastatic HPV-16 Positive Squamous Cell Anal Cancer”。关于数据集中包含的具体受试者数量、临床结局指标、不良反应记录、随访时长、统计分析方法等详细数据内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。其源站描述中提及了研究背景,包括TIL在黑色素瘤中的疗效数据、在其他实体瘤中的有限效果,以及NCI-SB关于非黑色素瘤实体瘤中TIL反应性的近期发现。关于具体的采集时间范围、采集地点、采集机构、样本处理流程、数据录入方式等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与转移性HPV-16阳性鳞状细胞肛癌相关的临床研究背景了解,尤其是涉及自体TIL治疗、基因工程改造T细胞受体、以及联合帕博利珠单抗的免疫治疗策略。也可用于理解TIL在非黑色素瘤实体瘤中识别独特突变新抗原或病毒新抗原的科学依据。关于该数据集在药物开发、生物标志物发现、真实世界研究或监管决策中的具体适用场景,源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法,例如如何访问、下载、解析、整合或分析其中的数据,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于clinicaltrials.gov的注册信息,其源站描述中提及了TIL在非黑色素瘤实体瘤中反应性T细胞频率极低(通常低于0.1%)这一潜在限制。关于数据集的完整性、准确性、偏倚风险、样本量限制、随访完整性、数据缺失情况等质量与限制信息,源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或知识产权信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04536922
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:转移性HPV-16阳性鳞状细胞肛门癌。背景:* 自体肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的输注可在20-25%的转移性黑色素瘤患者中诱导完全且持久的肿瘤消退。近期研究表明,这些TIL主要识别由癌症表达的独特突变或病毒新抗原,这些抗原在其他黑色素瘤中并不共享。* 将大量自体TIL输注给患有多种其他实体瘤(包括胃肠道和泌尿生殖道癌症)的患者,其治疗效果甚微,甚至没有治疗影响。* 美国国家癌症研究所外科分支(NCI-SB)的近期研究显示,非黑色素瘤实体瘤中的TIL也可能包含针对癌症中表达的非共享独特突变新抗原具有反应性的T细胞。这些T细胞的频率非常低(通常<0.1%),因此难以分离并扩增突变反应性T细胞至有效治疗所需的水平。
- 在一例化疗难治性转移性胆管癌患者中,我们成功扩增出相对纯净的新抗原反应性TIL群体,回输这些细胞后介导了所有转移病灶的近乎完全消退,且该疗效现已持续2.5年。* 我们已开发出从常见非黑色素瘤癌症中鉴定罕见新抗原反应性T细胞、分离其T细胞受体(TCR),并通过基因工程高效地将这些TCR导入自体外周血淋巴细胞(PBL)的方法。经新抗原TCR基因修饰的细胞能够在体外识别并杀伤自体癌细胞。* 除了对源自非同义突变的新抗原具有反应性外,T细胞还能识别HPV诱导癌症患者中的人乳头瘤病毒(HPV)表位。这些反应性细胞的TCR可被分离,并通过逆转录病毒高效转导至自体PBL中。本临床方案将采用自体PBL过继转移,经转导
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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