5-氟尿嘧啶联合铝治疗光化性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为光化性角化病的治疗研究。光化性角化病是长期日晒引起的皮肤粗糙鳞屑斑,常见于老年人,若不治疗有时可发展为皮肤癌

基本信息
资源简介
5-氟尿嘧啶联合铝治疗光化性角化病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为光化性角化病的治疗研究。光化性角化病是长期日晒引起的皮肤粗糙鳞屑斑,常见于老年人,若不治疗有时可发展为皮肤癌。研究测试在标准 5% 5-氟尿嘧啶乳膏基础上,添加常用于皮肤操作止血的六水合氯化铝,能否提高疗效。受试者接受一周治疗,分为标准 5% 5-氟尿嘧啶乳膏或 5% 5-氟尿嘧啶加 15% 六水合氯化铝乳膏两种方案。数据可用于皮肤癌相关治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:光化性角化病。本研究正在探索一种治疗光化性角化病的新方法,光化性角化病是由长期日晒引起的皮肤粗糙、鳞屑性斑点。这些斑点在老年人中很常见,如果不治疗,有时会发展成一种皮肤癌。医生通常使用一种名为 5-氟尿嘧啶(5-FU)的处方乳膏来治疗有许多这类斑点的区域,这种乳膏有助于去除受损的皮肤细胞。本研究正在测试添加六水合氯化铝(一种常用于皮肤操作中止血的药物)是否能提高该乳膏的疗效。参与本研究的人将在皮肤上接受两种治疗之一:标准治疗,使用 5% 5-氟尿嘧啶乳膏;或 5% 5-氟尿嘧啶乳膏加 15% 六水合氯化铝乳膏的组合。治疗将进行一周。皮肤科医生将 e
【主题与分类】
主题标签:Actinic Keratoses。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07401277
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07401277
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:光化性角化病。本研究正在探索一种治疗光化性角化病的新方法,光化性角化病是由长期日晒引起的皮肤粗糙、鳞屑性斑块。这些斑块在老年人中很常见,如果不加以治疗,有时可能发展为一种皮肤癌。对于有许多此类斑块的区域,医生通常使用一种名为5-氟尿嘧啶(5-FU)的处方乳膏进行治疗,该乳膏有助于去除受损的皮肤细胞。本研究正在测试在乳膏中加入六水合氯化铝(一种常用于皮肤操作中止血的药物)是否能提高乳膏的疗效。参与本研究的人将在皮肤上接受以下两种治疗之一:5%5-氟尿嘧啶乳膏的标准治疗,或5%5-氟尿嘧啶乳膏联合15%六水合氯化铝乳膏的治疗。治疗将持续一周。皮肤科医生将在治疗开始前、治疗结束后不久以及约八周后检查治疗区域的皮肤、计数光化性角化病的数量并拍摄照片。这些访视有助于研究人员比较每种治疗随时间推移减少皮肤斑块数量的效果。
本研究的目标是了解在标准治疗基础上加用六水氯化铝是否比单用标准治疗更能有效减少光化性角化病。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




