ctDNA指导晚期黑色素瘤免疫检查点抑制剂疗程的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07830225

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤（皮肤癌）。这是一项针对晚期黑色素瘤患者的研究，这些患者可能符合停止或缩短ICI治疗时长的条件。影像学疾病控制良好和/或治疗有效且ctDNA水平检测不到的患者将在1年后停止ICI治疗。对ICI有应答但出现需要中断治疗和免疫抑制治疗的免疫相关不良事件（irAE）的患者也符合条件，如果ctDNA检测不到，将停止ICI治疗。所有ctDNA检测不到且准备停止治疗的患者将接受标准影像学检查和每三个月一次的ctDNA评估监测，以评估主要结局，即12个月持续ctDNA阴性率。用于治疗时长决策时间点的ctDNA检测不到定义为至少间隔4周进行的两次连续阴性ctDNA检测。如果在治疗时长决策时间点ctDNA可检测到，则按研究者选择的方案继续治疗。

在监测期间，若患者的ctDNA由不可检测转为可检测，研究者可根据影像学发现和/或其他相关临床因素选择重新开始ICI治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。