镰状细胞病数据集
包含镰状红细胞显微图像及部分边界框标注，可用于镰状细胞检测和目标定位研究。由Florence Tushabe提供，来自Kaggle，包含422条数据记录，适用于目标检测任务，专注于肿瘤领域的镰状细胞贫血研究。
基本信息
资源简介
镰状细胞病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sickle Cell Disease Dataset》。源站首次发布：2024-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：These are images collected from Teso region in Uganda. This is in the Eastern part of Uganda and from Kumi and Soroti districts specifically. We picked the samples from Kumi Hospital, Soroti Regional Referral Hospital and Soroti University. 140 patients provided their blood samples which were processed using two methods: Field stains and Leichman stains. Their microscopic images were captured and are hereby presented. The dataset has 422 positive (sickle cell) images stored in two folders. The f…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.59 MB。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/florencetushabe/sickle-cell-disease-dataset
使用许可：Database: Open Database, Contents: Database Contents。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("florencetushabe/sickle-cell-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d florencetushabe/sickle-cell-disease-dataset
unzip sickle-cell-disease-dataset.zip -d sickle-cell-disease-dataset/
数据说明
包含镰状红细胞显微图像及部分边界框标注，可用于镰状细胞检测和目标定位研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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