用于估计总生存期的单变量和多变量Cox比例风险回归模型
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_1.xls，对应一项关于唾液腺肿瘤患者总生存期估计的研究
基本信息
资源简介
用于估计总生存期的单变量和多变量Cox比例风险回归模型
Univariate and Multivariate Cox Proportional Hazards Regression Models for Estimating Overall Survival.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_1.xls，对应一项关于唾液腺肿瘤患者总生存期估计的研究。数据涉及单变量和多变量 Cox 比例风险回归模型，涵盖病理淋巴结状态（pN）、TNM 分期、heparanase 水平及淋巴结转移等变量，可用于生存分析建模与预后因素评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2015-11-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：缩写：CI，置信区间；HR，风险比；pN，病理淋巴结状态；TNM，肿瘤-淋巴结-转移 用于估计总生存期的单变量和多变量Cox比例风险回归模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0143009.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：gland tumors、heparanase levels、Salivary Heparanase Level、dfs、tnm、lymph node metastasis、tumor node metastasis stage、elisa。本站分类：肿瘤/唾液腺肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_Multivariate_Cox_Proportional_Hazards_Regression_Models_for_Estimating_Overall_Survival_/1604366
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wu, Xiangbing; Yu, Jun; Gao, Guilin; Wang, Xin; Liu, Yang; Zhu, Shengrong; et al. (2015). Univariate and Multivariate Cox Proportional Hazards Regression Models for Estimating Overall Survival.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Univariate and Multivariate Cox Proportional Hazards Regression Models for Estimating Overall Survival.
- DOI：10.1371/journal.pone.0143009.t001
- 发布日期：2015-11-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_Multivariate_Cox_Proportional_Hazards_Regression_Models_for_Estimating_Overall_Survival_/1604366
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2442375"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Abbreviations: CI, confidence interval; HR, hazard ratio; pN, pathological lymph node status; TNM, tumor-lymph node-metastasis
Univariate and Multivariate Cox Proportional Hazards Regression Models for Estimating Overall Survival.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0143009.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_Multivariate_Cox_Proportional_Hazards_Regression_Models_for_Estimating_Overall_Survival_/1604366）。
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