Sonablate HIFU 前列腺癌与BPH国际注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07757490

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：局限性前列腺癌、BPH（良性前列腺增生）、前列腺癌；良性前列腺增生。前列腺癌和良性前列腺增生（BPH）的传统手术干预往往伴随显著并发症。尽管高强度聚焦超声（HIFU）已成为一种公认的微创替代方案，但现有临床证据常缺乏前瞻性长期随访及标准化、经验证的结果评估。为系统追踪和评估这些标准治疗干预措施，SONA FUSION注册中心作为核心数据存储库，用于整合来自全球领先学术与临床中心的真实世界临床数据。该注册中心旨在优化HIFU治疗方案、改进患者咨询实践，并为机器人HIFU技术的标准化应用建立循证科学基础。印第安纳大学的核心数据存储库仅接收并保存去标识化的研究数据。

该方案通过在传输前强制在本地站点层面永久删除所有直接标识符，从结构上防止了再识别。此外，临床日期通过时间掩蔽得到严格保护，将所有时间数据转换为相对研究天数——并且在任何前瞻性数据被授权提取之前，强制执行不可协商的术后180天延迟。为了持续验证这些保障措施，独立的诚实中介每年对数据库的20%样本进行审计，确保中央研究团队对所有患者标识符始终保持盲态。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。