放疗联合或不联合Apalutamide治疗复发性前列腺癌的BALANCE试验

该数据集来自clinicaltrials.gov的BALANCE试验,聚焦前列腺切除术后PSA复发的男性前列腺癌患者,涵盖复发性前列腺癌、AJCC v7 III期及IV期前列腺腺癌

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基因组预测Recurrent Prostate CarcinomaStage IV Prostate Adenocarcinoma AJCC v7
Radiation Therapy With or Without Apalutamide in Treating Patients With Recurrent Prostate Cancer, the BALANCE Trial

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

放疗联合或不联合Apalutamide治疗复发性前列腺癌的BALANCE试验

该数据集来自clinicaltrials.gov的BALANCE试验,聚焦前列腺切除术后PSA复发的男性前列腺癌患者,涵盖复发性前列腺癌、AJCC v7 III期及IV期前列腺腺癌。主要目标是评估挽救性放疗联合Apalutamide强化抗雄治疗相比单纯挽救性放疗能否改善生化无进展生存。次要目标包括通过PAM50基因表达聚类进行分子分型以识别抗雄治疗获益最大亚型,并评估总生存、癌症特异性死亡、无转移生存、远处转移、局部区域进展及治疗第一年PSA最低值等。可用于前列腺癌治疗反应与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性前列腺癌,AJCC v7 III期前列腺腺癌,AJCC v7 IV期前列腺腺癌。主要目标:I. 确定在前列腺切除术后前列腺特异性抗原(PSA)复发的男性中,挽救性放疗(SRT)联合Apalutamide强化抗雄治疗相比单纯SRT能否改善生化无进展生存(bPFS)。次要目标:I. 评估通过PAM50基因表达聚类进行的分子分型能否识别出从抗雄治疗中获益最大的前列腺癌亚组(luminal A或basal、luminal B)。II. 评估总生存。III. 评估癌症特异性死亡。IV. 评估无转移生存。V. 评估远处转移。VI. 评估局部区域进展。VII. 评估治疗第一年期间的PSA最低值及主

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Prostate Carcinoma、Stage IV Prostate Adenocarcinoma AJCC v7。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03371719

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:复发性前列腺癌,AJCC v7 III期前列腺腺癌,AJCC v7 IV期前列腺腺癌。主要目标:I. 确定在接受前列腺切除术后的前列腺特异性抗原(PSA)复发男性中,与单纯挽救性放疗(SRT)相比,采用阿帕鲁胺增强抗雄激素治疗的挽救性放疗(SRT)是否能改善生化无进展生存期(bPFS)。次要目标:I. 评估通过PAM50基因表达聚类进行的分子分型是否能识别出从抗雄激素治疗中获益最大的前列腺癌亚群(管腔A型或基底型,管腔B型)。II. 评估总生存期。III. 评估癌症特异性死亡率。IV. 评估无转移生存期。V. 评估远处转移。VI. 评估局部区域进展。VII. 评估治疗第一年期间及开始任何激素挽救治疗之前的PSA最低值。VIII. 评估挽救性激素治疗的启动。IX. 评估随机分组后1年和3年时非去势睾酮水平下的PSA:PSA < 0.1 ng/ml且睾酮 ≥ 50 ng/dl。X.

评估SRT +/- 阿帕鲁胺治疗后急性和晚期医生报告的发病率(依据不良事件通用术语标准[CTCAE]第5.0版)。XI. 评估SRT +/- 阿帕鲁胺治疗后急性和晚期患者报告的症状性不良事件发病率(依据患者报告结局[PRO]-CTCAE)。XII. 评估随机分组后3、6、9、12和36个月时的睾酮水平。探索性目标:I. 评估基因组分类器Decipher的预后和预测价值。大纲:患者被随机分配到2个组之一。第1组:患者在第1天接受外照射放疗,持续7-8周。从放疗当天开始,患者在第1-30天口服(PO)安慰剂,每日一次(QD)。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每30天重复治疗,最多6个周期。第2组:患者在第1天接受外照射放疗,持续7-8周。从放疗当天开始,患者

数据加载示例(图像类)

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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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