前列腺癌早期筛查早期诊断专家团队名单
前列腺癌早期筛查与早期诊断项目所组建的二级医院专家团队名单及团队构建信息。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集来自复旦大学附属肿瘤医院，围绕前列腺癌早期筛查与早期诊断，记录课题组针对一级医院与二级医院不同特点建立不同筛查模式所组建的二级医院专家团队及团队构建信息。内容用于支持筛查阳性居民在二级医院进行前列腺超声诊断或超声引导下前列腺穿刺，病情复杂或穿刺困难者转诊至复旦大学附属肿瘤医院进一步诊断治疗，形成筛查与早期诊断闭环。数据以专家团队名单和构建信息为主，可用于医疗资源组织、筛查转诊网络及前列腺癌早诊早治相关研究。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A008O.202109.1605.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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