PRJNA104177:原发性前列腺肿瘤表达数据

数据围绕人类原发性前列腺肿瘤的基因表达与转录组信息组织,可用于研究前列腺癌的基因表达特征及相关分析。源站描述说明 BioProject 是围绕单一计划、来自单一机构或联盟的生物学数据集合,为用户提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口(来源 NCBI)

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA104177: Expression data from Primary Prostate Tumor

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA104177:原发性前列腺肿瘤表达数据

PRJNA104177: Expression data from Primary Prostate Tumor 是一个围绕人类原发性前列腺肿瘤基因表达与转录组信息组织的数据集,归属于肿瘤 / 前列腺癌这一分类。该数据集来源于 NCBI 的 BioProject 体系,主题标签为 Transcriptome or Gene expression,表明其核心内容与转录组或基因表达相关。从整体定位看,该数据集可用于研究前列腺癌的基因表达特征及相关分析,为关注前列腺肿瘤分子特征的研究者提供一个可检索、可关联的数据入口。BioProject 作为生物学数据集合,通常围绕单一研究计划组织,来自单一机构或联盟,并为用户提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口。因此,该数据集不仅承载表达数据本身,也承担着连接相关数据资源的角色。

【数据集背景】

该数据集对应 NCBI BioProject 编号 104177,英文名称为 PRJNA104177: Expression data from Primary Prostate Tumor,源站标题为 Homo sapiens (ID 104177) - BioProject - NCBI。其分类归属于肿瘤 / 前列腺癌,主题标签为 Transcriptome or Gene expression。BioProject 的设计初衷是围绕单一计划、来自单一机构或联盟的生物学数据集合,并为用户提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口。因此,该数据集的背景是前列腺癌研究中的基因表达与转录组数据组织,旨在支持对原发性前列腺肿瘤表达特征的研究。

【数据内容】

该数据集的内容围绕人类原发性前列腺肿瘤的基因表达与转录组信息展开。主题标签明确为 Transcriptome or Gene expression,说明数据与转录组或基因表达相关。数据集英文名称中包含 Expression data from Primary Prostate Tumor,进一步表明其内容为原发性前列腺肿瘤的表达数据。源站描述指出,BioProject 记录为用户提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口,因此该数据集可能关联多种数据类型,但具体包含哪些样本、平台、表达矩阵或分析结果,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 Homo sapiens (ID 104177) - BioProject - NCBI。其来源站为 NCBI,属于 BioProject 体系下的记录。源站描述说明 BioProject 是围绕单一计划、来自单一机构或联盟的生物学数据集合。关于具体的采集方法、样本来源、实验设计、测序平台或数据处理流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于研究前列腺癌的基因表达特征及相关分析。其主题标签为 Transcriptome or Gene expression,分类为肿瘤 / 前列腺癌,因此可用于转录组或基因表达层面的探索。由于 BioProject 提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口,该数据集也可作为关联其他数据类型的入口使用。具体适用场景的细节,如是否可用于差异表达分析、预后分析或比较研究,源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 NCBI BioProject 体系访问,源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 Homo sapiens (ID 104177) - BioProject - NCBI。BioProject 记录为用户提供查找该项目所产生多种数据类型链接的统一入口。关于具体的数据下载方式、文件格式、分析工具或操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 NCBI BioProject,属于公开的生物学数据集合记录。其主题标签为 Transcriptome or Gene expression,分类为肿瘤 / 前列腺癌。关于数据质量、样本量、覆盖度、批次效应、技术偏差或使用限制等具体信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 Homo sapiens (ID 104177) - BioProject - NCBI。关于具体的引用方式、许可条款或使用协议,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA104177

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

前列腺癌的特征在于其临床病程的异质性,这种异质性往往与肿瘤的形态学特征不相关。转移反映了前列腺癌最不利的结果,迄今为止,尚无可靠的形态学特征或血清生物标志物能可靠预测哪些患者有较高风险发展为转移性疾病。理解转移性与器官局限性原发肿瘤生物学上的差异对于开发新的预后标志物和治疗靶点至关重要。我们利用Affymetrix寡核苷酸芯片,分析了来自4名患者的24个雄激素消融抵抗性转移样本的基因表达谱,以及先前发表的64个原发性前列腺肿瘤样本的数据集。在去除潜在无信息的基质基因后,我们分析了差异基因表达,以解决原发肿瘤与转移肿瘤之间细胞内容的差异。转移样本在表达上高度异质;然而,差异表达分析显示,在每位转移患者中,有415个基因上调,364个基因下调至少2倍。

转移样本的表达谱揭示了独特基因集的表达变化,这些基因既代表了雄激素消融相关通路,也涉及其他转移相关基因网络,如细胞黏附、骨重塑和细胞周期。差异表达的基因包括代谢酶、转录因子如叉头框M1(FoxM1)以及细胞黏附分子如骨桥蛋白(SPP1)。我们假设这些基因在转移性疾病的生物学中发挥作用,并且它们代表了前列腺癌的潜在治疗靶点。关键词:疾病状态分析 总体设计:使用Affymetrix寡核苷酸芯片,我们分析了来自4位患者的24个雄激素消融抵抗转移样本的基因表达谱,以及先前发表的一项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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