PRJNA101933：雄激素非依赖性进展的纵向分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA101933

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在接受雄激素消融治疗（AAT）后，绝大多数前列腺癌患者会出现治疗耐药，疾病进展的中位时间为18-24个月。为了识别有助于前列腺癌细胞存活并促进雄激素非依赖表型的分子靶点，我们评估了LNCaP细胞在12个月雄激素剥夺过程中的基因表达变化。在反映关键性生长和表型变化的时间点，我们采用Affymetrix表达阵列分析，检测了雄激素剥夺在急性反应期、明显静止期以及高度增殖性、雄激素非依赖性前列腺癌细胞（LNCaP-AI）出现期的影响。我们发现，除AR共调节因子和神经内分泌疾病标志物外，一系列与促进前列腺癌细胞生长和存活、调节细胞周期进程、凋亡及肾上腺雄激素代谢相关的分子，其基因表达均发生了改变。这些发现揭示了癌细胞生物学的复杂性和不可预测性，并极大地增进了我们对前列腺癌细胞如何在AAT中存活的了解。

这种纵向方法的价值在于能够考察细胞对雄激素剥夺整个反应过程中的基因表达变化；它不仅能更动态地展示那些促进疾病进展的基因，还能展示构成恶性雄激素非依赖性表型的特定基因。总之，采用诸如本文所提出的新方法对于我们继续探索治疗耐药的细胞机制并确定有前景的靶点以改进癌症治疗至关重要。关键词：时间进程 总体设计：为确定有助于前列腺癌细胞存活并促成雄激素非依赖性表型的分子靶点，我们评估了LNCaP细胞在12 m

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。