靶向放射性配体治疗中的药物管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07389512

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症、甲状腺癌、转移性前列腺癌、神经内分泌肿瘤类癌。靶向放射性核素治疗（TRT）是核医学中用于靶向癌细胞同时保护周围健康组织的一种治疗方式。该方法基于放射性药物（RPs）的使用——这类化合物将放射性同位素与一种设计用于选择性结合癌细胞的分子相结合。TRT有着悠久的历史渊源，可追溯至20世纪50年代放射性碘-131的引入。长期以来，它一直被用于甲状腺癌的治疗，此类治疗需要在专用的、隔离的且具有辐射防护的环境中住院3至5天。近年来，随着新型同位素与针对更广泛癌症的创新分子相结合的出现，TRT经历了显著发展。Lutathera（[177Lu]Lu-DOTATATE）和Pluvicto（[177Lu]Lu-PSMA-617）自2021年上市以来，分别彻底改变了神经内分泌肿瘤和转移性前列腺癌患者的治疗管理。目前有大量临床试验正在进行或已规划，进一步拓展了这一领域。

这些前沿治疗通过静脉给药——大多在门诊基础上——在核医学科内、严格的辐射防护规程下进行。最近，法国几家医疗机构已为所有接受TRT治疗的患者引入了系统性临床药学活动，从而实现对患者诊疗的药学验证。这些活动可能包括：A药物重整（MR）：从至少三个来源（例如处方、全科医生、病历记录，以及由药师主导的访谈以收集更多细节）收集的所有当前和计划用药的综合清单；A不收集用药史的基本处方审核；入院或出院时的药物重整。这些由放射药师开展的活动旨在促成药学干预（PI）——即针对某一情况提出修改医疗处方的建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。