MICALL2、MLXIPL和MXD3将血清尿酸与前列腺癌免疫逃逸和药物敏感性联系起来
研究MICALL2、MLXIPL和MXD3基因通过代谢-免疫串扰影响前列腺癌进展及作为生物标志物的数据集。
基本信息
资源简介
MICALL2、MLXIPL和MXD3将血清尿酸与前列腺癌免疫逃逸和药物敏感性联系起来
【一句话概览】
一项研究聚焦前列腺癌中MICALL2、MLXIPL和MXD3，将其与血清尿酸、免疫逃逸及药物敏感性相联系。原始描述指出，这三个因子可能通过代谢–免疫串扰促进前列腺癌进展，并有望作为潜在预后生物标志物和治疗反应预测因子，为精准治疗策略提供新见解。相关数据集含1个文件，合计257.4 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MICALL2, MLXIPL, and MXD3 Link Serum Uric Acid to Immune Evasion and Drug Sensitivity in Prostate Cancer》。源站首次发布：2025-09-03。
【数据内容】
源站原始描述：MICALL2, MLXIPL, and MXD3 may promote PCa progression through metabolic–immune crosstalk and serve as potential prognostic biomarkers and predictors of therapeutic response, offering novel insights for precision treatment strategies
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MICALL2、MLXIPL和MXD3可能通过代谢-免疫串扰促进前列腺癌进展，并可作为潜在的预后生物标志物及治疗反应预测因子，为精准治疗策略提供新见解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 257.40 MB。数据集 DOI：10.17632/ydf4zt5hzb.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/ydf4zt5hzb
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ydf4zt5hzb/1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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