Kronik2010 - 通过个性化数学模型预测前列腺癌免疫治疗结果
基于PSA时间序列与数学建模，预测前列腺癌免疫治疗结果并探索个体化疫苗方案。
基本信息
模态
其他
创建/更新时间
2026-10-11
资源简介
该数据集/模型基于一项同种异体前列腺癌全细胞疫苗临床试验，构建了涵盖疫苗、免疫系统和前列腺癌细胞相互作用的通用数学模型，并使用患者PSA水平变化作为肿瘤负荷相关指标。研究将每位患者最多26个PSA测量值分为训练集和验证集，个性化模型预测肿瘤负荷和PSA变化；在15名疫苗应答患者中，12名患者的PSA预测与观测值吻合（R2=0.972）。模型还模拟多种假设免疫治疗方案，用于建议个体化疫苗接种方案。用途为前列腺癌免疫治疗结果预测和个体化方案探索。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/biomodels/MODEL2001130003
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
