PTCL浅层全基因组测序数据集
包含PTCL FFPE样本的浅层全基因组测序数据，用于分子标志物和基因组拷贝数相关研究。由European Genome-phenome Archive提供，来自EGA，数据格式为表格，包含147条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的外周T细胞淋巴瘤研究。
基本信息
资源简介
PTCL浅层全基因组测序数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Peripheral T cell lymphoma (PTCL) Shallow Whole Genome Sequencing》。
【数据内容】
源站原始描述：Shallow Whole Genome Sequencing (sWGS) of 148 FFPE DNA samples from peripheral T cell lymphoma (PTCL) samples. Assoicated with the "Molecular biomarkers for stratification peripheral T cell lymphoma" study
【主题与分类】
主题标签：None。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ega-archive.org/datasets/EGAD50000001146
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ega-archive.org/datasets/EGAD50000001146
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含PTCL FFPE样本的浅层全基因组测序数据，用于分子标志物和基因组拷贝数相关研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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