约翰霍普金斯胰腺神经内分泌肿瘤数据集
该数据集包含约翰霍普金斯大学发布的胰腺神经内分泌肿瘤基因组数据，用于突变和肿瘤分子特征分析。由Johns Hopkins University提供，来自cBioPortal，数据格式为表格，包含10条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
约翰霍普金斯胰腺神经内分泌肿瘤数据集
【一句话概览】
约翰斯·霍普金斯大学2011年发表于《科学》的研究对10名胰腺神经内分泌肿瘤患者进行了全外显子组测序，相关数据以“panet”为标签（来源 cBioPortal）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pancreatic Neuroendocrine Tumors (Johns Hopkins University, Science 2011)》。
【数据内容】
源站原始描述：Whole exome sequencing of 10 pancreatic neuroendocrine tumor patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：10例胰腺神经内分泌肿瘤患者的全外显子组测序。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：pmid:21252315。
【主题与分类】
主题标签：panet。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=panet_jhu_2011
规范引用：Jiao et al. Science 2011
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=panet_jhu_2011
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含约翰霍普金斯大学发布的胰腺神经内分泌肿瘤基因组数据，用于突变和肿瘤分子特征分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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