TCGA胰腺腺癌数据集
包含胰腺腺癌多组学与临床数据，可用于胰腺囊肿癌变研究。由The Cancer Genome Atlas提供，来自Genomic Data Commons，包含多种数据模态，包含185条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
TCGA胰腺腺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pancreatic Adenocarcinoma》。
【数据内容】
源站原始描述：disease_type: Epithelial Neoplasms, NOS, Ductal and Lobular Neoplasms, Cystic, Mucinous and Serous Neoplasms, Adenomas and Adenocarcinomas；primary_site: Pancreas；data categories: Simple Nucleotide Variation, Sequencing Reads, Biospecimen, Clinical, Copy Number Variation, Transcriptome Profiling, DNA Methylation, Proteome Profiling, Somatic Structural Variation, Structural Variation；Pancreatic Adenocarcinoma；TCGA-PAAD
【主题与分类】
主题标签：[''Epithelial Neoplasms, NOS'', ''Ductal and Lobular Neoplasms'', ''Cystic, Mucinous and Serous Neoplasms'', ''Adenomas and Adenocarcinomas'']、[''Pancreas'']。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-PAAD
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-PAAD
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含胰腺腺癌多组学与临床数据，可用于胰腺囊肿癌变研究。
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